Ferramentas cloud data platform favoritas

Veja por que essas ferramentas cloud data platform são tão populares entre usuários do mundo todo.

cloud data platform

  • Rose AI é uma plataforma de dados em nuvem para analistas financeiros, oferecendo soluções avançadas de dados.
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    O que é Rose AI?
    Rose AI é uma plataforma de dados em nuvem avançada que utiliza IA generativa para ajudar os usuários a encontrar, visualizar e compartilhar dados de forma eficiente. Sua interface intuitiva e poderosas ferramentas analíticas são projetadas para agilizar o processo de descoberta de dados, garantindo visualizações precisas e perspicazes. Ao integrar fontes de dados externas e internas, os usuários podem adaptar suas estratégias baseadas em dados para atender às necessidades específicas do negócio, tornando-a uma ferramenta essencial para analistas financeiros e tomadores de decisão.
  • Ellie.ai é uma plataforma colaborativa para o desenvolvimento e design de produtos de dados.
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    O que é Ellie?
    Ellie.ai é uma plataforma baseada na nuvem que ajuda equipes de dados no design e na colaboração de produtos de dados. Facilita a coleta de necessidades de negócios, valida ideias de produtos e oferece modelos de dados conceituais e lógicos para otimizar fluxos de trabalho. Sua aplicação baseada em navegador suporta vários usuários simultaneamente, tornando o trabalho em equipe fluido e eficiente. Quer você esteja buscando modelar dados ou organizar fluxos de trabalho de equipe, Ellie.ai simplifica o processo com seu robusto conjunto de recursos.
  • Graviti oferece uma plataforma de dados abrangente para gerenciar dados não estruturados no desenvolvimento de IA.
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    O que é Graviti?
    Graviti é uma plataforma de dados nativa em nuvem adaptada para a gestão de dados não estruturados, especificamente projetada para dar suporte ao desenvolvimento de IA. Oferece uma solução tudo-em-um para aquisição, armazenamento, processamento, controle de versões e visualização de dados sem complicações. Graviti se integra perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes e fornece ferramentas essenciais para desenvolvedores para garantir maior produtividade e eficiência. O objetivo final é economizar tempo e recursos, tornando o desenvolvimento de IA mais acessível e eficiente para equipes e empresas.
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