Ferramentas Ciclos de Retroalimentación para todas as ocasiões

Obtenha soluções Ciclos de Retroalimentación flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

Ciclos de Retroalimentación

  • Estrutura de Python de código aberto que permite agentes de IA autônomos planejarem, executarem e aprenderem tarefas via integração com LLM e memória persistente.
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    O que é AI-Agents?
    AI-Agents fornece uma plataforma flexível e modular para criar agentes autônomos alimentados por IA. Os desenvolvedores podem definir objetivos do agente, encadear tarefas e incorporar módulos de memória para armazenar e recuperar informações contextuais entre sessões. A estrutura suporta integração com principais LLMs via chaves de API, permitindo que agentes gerem, avaliem e revisem resultados. O suporte a ferramentas e plugins personalizáveis permite que os agentes interajam com serviços externos, como raspagem de sites, consultas a bancos de dados e ferramentas de relatório. Através de abstrações claras para planejamento, execução e ciclos de feedback, AI-Agents acelera a prototipagem e implantação de fluxos de trabalho de automação inteligente.
    Recursos Principais do AI-Agents
    • Integração com LLMs do OpenAI e outros provedores
    • Motor de planejamento e execução autônico de tarefas
    • Armazenamento de memória persistente entre sessões
    • Sistema modular de plugins de ferramentas e APIs
    • Orquestração multi-agente configurável
  • AskUI Vision Agent automatiza testes de UI por meio de tecnologia de reconhecimento visual.
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    O que é AskUI Vision Agent?
    O AskUI Vision Agent é projetado para desenvolvedores e testadores de QA, automatizando o processo de testes de UI ao reconhecer e interagir com elementos gráficos em aplicativos. Aproveitando a tecnologia de IA visual, ele pode simular interações do usuário em várias interfaces, identificar anomalias visuais e gerar relatórios detalhados para avaliações de desempenho e usabilidade. Isso facilita ciclos de feedback mais rápidos e melhora a qualidade geral do software, reduzindo significativamente os esforços manuais de teste.
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