Soluções CI/CD自動化 sob medida

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CI/CD自動化

  • Sistema de gerenciamento de prompt de IA para equipes.
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    O que é Prompteams?
    Prompteams é um sistema de gerenciamento de prompts de IA projetado para agilizar o processo de desenvolvimento, teste e integração de prompts de modelos de linguagem. Ele oferece um ambiente colaborativo para equipes, incluindo recursos como controle de versão, feedback em tempo real e testes em lote. Com o Prompteams, os usuários podem gerenciar versões de prompts sem esforço e utilizar APIs geradas automaticamente para uma integração tranquila. A interface intuitiva da plataforma e suas capacidades de CI/CD garantem iteração e aprimoramento eficientes dos prompts, tornando-o uma ferramenta essencial para equipes que trabalham com IA.
    Recursos Principais do Prompteams
    • Gerenciamento de prompts de IA
    • Controle de versão
    • Testes ao vivo
    • Testes em lote
    • APIs geradas automaticamente
    • Ambiente colaborativo
    Prós e Contras do Prompteams

    Contras

    Nenhuma disponibilidade explícita de código aberto ou repositório público no GitHub encontrado.
    Alguns recursos como Base de Conhecimento e Chat ao Vivo estão marcados como em breve, indicando funcionalidade incompleta.
    Pode exigir algum treinamento para usuários não familiarizados com conceitos Git apesar de não exigir programação.

    Prós

    Gerenciamento abrangente de prompts com controle de versão semelhante ao Git, incluindo repositórios, branches e commits.
    Conjunto robusto de testes que permite casos de teste ilimitados para garantir a qualidade do prompt e reduzir alucinações.
    APIs em tempo real para atualizações instantâneas de prompts sem alterações de código.
    Facilita a colaboração entre especialistas do setor e engenheiros na mesma plataforma.
    Oferece um plano inicial gratuito com casos de teste ilimitados, membros da equipe e repositórios.
    Preços do Prompteams
    Tem plano gratuitoYES
    Detalhes do teste gratuito
    Modelo de preçosFreemium
    Cartão de crédito é necessárioNo
    Tem plano vitalícioNo
    Frequência de cobrançaMensal

    Detalhes do plano de preços

    Inicial

    0 USD
    • Casos de teste ilimitados por prompt
    • Membros da equipe ilimitados
    • Repositórios ilimitados
    • Critérios ilimitados
    • API em tempo real
    • Comece com versionamento de prompt

    Empresarial

    0 USD
    • Tudo no plano Inicial
    • Solução dockerizada
    • Suporte ilimitado
    • Servidor personalizado
    • Recurso sob demanda
    Para os preços mais recentes, visite: https://www.prompteams.com/pricing
  • Dagger LLM usa grandes modelos de linguagem para gerar, otimizar e manter pipelines CI/CD baseados em contêineres por meio de comandos em linguagem natural.
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    O que é Dagger LLM?
    Dagger LLM é um conjunto de recursos alimentados por IA que aproveita modelos de linguagem grande de última geração para simplificar o desenvolvimento de pipelines DevOps. Usuários descrevem os fluxos CI/CD desejados em linguagem natural, e Dagger LLM traduz esses comandos em definições completas de pipelines, suportando múltiplas linguagens e frameworks. Oferece sugestões de código instantâneas, recomendações de otimização e ajustes contextuais. Com inteligência integrada para depuração e refatoração, equipes podem iterar rapidamente nos pipelines, aplicar melhores práticas e manter a consistência em implantações complexas baseadas em contêineres.
  • SWE-agent aproveita autonomamente modelos de linguagem para detectar, diagnosticar e corrigir problemas em repositórios do GitHub.
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    O que é SWE-agent?
    SWE-agent é uma estrutura de agente de IA focada no desenvolvedor que se integra ao GitHub para diagnosticar e resolver problemas de código de forma autônoma. Ele roda em Docker ou GitHub Codespaces, usa seu modelo de linguagem preferido e permite configurar pacotes de ferramentas para tarefas como análise de código, testes e implantação. SWE-agent gera trajetórias de ação claras, aplica solicitações de pull com correções e fornece insights via seu inspetor de trajetórias, permitindo que equipes automatizem revisões de código, correções de bugs e limpeza de repositórios de forma eficiente.
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