Soluções Cadre de test sob medida

Explore ferramentas Cadre de test configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

Cadre de test

  • Nogrunt API Tester automatiza processos de teste de API de forma eficiente.
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    O que é Nogrunt API Tester?
    Nogrunt API Tester simplifica o processo de teste de API, fornecendo ferramentas para a criação, execução e relatórios de testes automatizados. Incorpora tecnologia de IA para analisar as respostas da API, validar o comportamento e garantir que o desempenho atenda às expectativas sem intervenção manual. Com uma interface amigável, permite que as equipes integrem testes em seus pipelines de CI/CD sem esforço.
    Recursos Principais do Nogrunt API Tester
    • Teste de API automatizado
    • Monitoramento em tempo real
    • Relatórios abrangentes
    Prós e Contras do Nogrunt API Tester

    Contras

    Prós

    Utiliza Gen AI para aumentar significativamente a velocidade e produtividade dos testes
    Oferece múltiplos copilotos de IA (Scripting, API, CodeGen) para auxiliar nos testes automatizados
    Economiza horas dos desenvolvedores e aumenta a cobertura de testes
    Confiado por unicórnios estabelecidos e startups
    Suporta as melhores práticas ágeis e colaboração no ciclo de vida
    Preços do Nogrunt API Tester
    Tem plano gratuitoNo
    Detalhes do teste gratuito
    Modelo de preços
    Cartão de crédito é necessárioNo
    Tem plano vitalícioNo
    Frequência de cobrança
    Para os preços mais recentes, visite: https://nogrunt.com/pricing/
  • Imite APIs facilmente, gere dados personalizados e teste de forma eficiente.
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    O que é AI-Powered Mock API Generator?
    O MockAPI Generator simplifica o desenvolvimento e teste de aplicações, permitindo que os usuários criem APIs simuladas para simular cenários do mundo real. Esta ferramenta possibilita a geração de conjuntos de dados personalizados, essenciais para testar aplicações orientadas a dados, sem a necessidade de depender de serviços de backend reais. Com sua interface RESTful, suporta operações como recuperação de dados, atualizações e exclusões, imitando o comportamento de APIs ao vivo. Isso é particularmente benéfico durante a fase de prototipagem e para fluxos de trabalho de testes automatizados.
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