Ferramentas branchements conditionnels para otimizar seu trabalho

Use soluções branchements conditionnels que simplificam tarefas complexas e aumentam sua eficiência.

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  • Wizard Language é um DSL declarativo em TypeScript para definir agentes de IA com orquestração de prompts e integração de ferramentas.
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    O que é Wizard Language?
    Wizard Language é uma linguagem específica de domínio declarativa baseada em TypeScript para criar assistentes de IA como magos. Os desenvolvedores definem passos impulsionados por intenção, prompts, invocações de ferramentas, lojas de memória e lógica de ramificação em um DSL conciso. Internamente, Wizard Language compila essas definições em chamadas orquestradas ao LLM, gerenciando contexto, fluxos assíncronos e tratamento de erros. Acelera a prototipagem de chatbots, assistentes de recuperação de dados e fluxos de trabalho automatizados ao abstrair a engenharia de prompts e a gestão de estado em componentes reutilizáveis.
    Recursos Principais do Wizard Language
    • DSL declarativo para fluxos de trabalho de agentes
    • Orquestração de chamadas LLM e gerenciamento de prompts
    • Integração com ferramentas e APIs externas
    • Gerenciamento de estado e memória
    • Ramificações condicionais e tratamento de erros
    • Arquitetura de plugins para extensões
    • Controle de fluxo assíncrono
  • LangGraph MCP orquestra cadeias de prompts LLM de múltiplos passos, visualiza fluxos de trabalho direcionados e gerencia fluxos de dados em aplicações de IA.
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    O que é LangGraph MCP?
    LangGraph MCP utiliza gráficos acíclicos direcionados para representar sequências de chamadas a LLM, permitindo que desenvolvedores desdobrem tarefas em nós com prompts, entradas e saídas configuráveis. Cada nó corresponde a uma invocação de LLM ou uma transformação de dados, facilitando execução parametrizada, ramificação condicional e loops iterativos. Os usuários podem serializar gráficos em formato JSON/YAML, controlar versões de workflows e visualizar rotas de execução. A estrutura suporta integração com múltiplos provedores LLM, templates de prompts personalizados e hooks de plugins para pré-processamento, pós-processamento e tratamento de erros. LangGraph MCP fornece ferramentas CLI e SDK em Python para carregar, executar e monitorar pipelines baseados em gráficos, ideais para automação, geração de relatórios, fluxos conversacionais e sistemas de suporte à decisão.
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