Ferramentas bots basés sur des modèles para todas as ocasiões

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bots basés sur des modèles

  • Integração baseada em Python conectando agentes AI LangGraph ao WhatsApp via Twilio para respostas interativas de chat.
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    O que é Whatsapp LangGraph Agent Integration?
    A integração do Agente LangGraph para WhatsApp é uma implementação de exemplo demonstrando o deploy de agentes de IA baseados em LangGraph na mensageria do WhatsApp. Utiliza Python e FastAPI para expor endpoints webhook para a API do WhatsApp do Twilio, analisando automaticamente mensagens recebidas na rotina de fluxo do gráfico do agente. O agente suporta preservação de contexto entre sessões com nós de memória integrados, invocação de ferramentas para tarefas específicas, e tomada de decisões dinâmica via nós modulares do LangGraph. Desenvolvedores podem personalizar definições do gráfico, integrar APIs externas adicionais e gerenciar o estado da conversa fluidamente. Essa integração atua como um template, ilustrando roteamento de mensagens, geração de respostas, tratamento de erros e escalabilidade fácil para construir chatbots interativos complexos no WhatsApp.
    Recursos Principais do Whatsapp LangGraph Agent Integration
    • Integração API WhatsApp do Twilio
    • Servidor webhook FastAPI
    • Fluxo de trabalho baseado em gráfico LangGraph
    • Nós de memória conversacional
    • Invocação de ferramentas pré-definidas
    • Definições de gráfico personalizadas
    • Geração de resposta alimentada por LLM
    • Tratamento de erros e logging
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