Ferramentas Beschleunigung der KI-Entwicklung para todas as ocasiões

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Beschleunigung der KI-Entwicklung

  • GenAI Processors agiliza a construção de pipelines de IA generativa com módulos personalizáveis de carregamento de dados, processamento, recuperação e orquestração de LLM.
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    O que é GenAI Processors?
    GenAI Processors fornece uma biblioteca de processadores reutilizáveis e configuráveis para construir fluxos de trabalho de IA generativa de ponta a ponta. Os desenvolvedores podem ingerir documentos, dividi-los em pedaços semânticos, gerar embeddings, armazenar e consultar vetores, aplicar estratégias de recuperação e construir prompts dinamicamente para chamadas de modelos de linguagem grande. Seu design plug-and-play permite fácil extensão de passos de processamento personalizados, integração transparente com serviços Google Cloud ou lojas de vetores externas e orquestração de pipelines RAG complexos para tarefas como resposta a perguntas, sumarização e recuperação de conhecimento.
    Recursos Principais do GenAI Processors
    • Ingestão e análise de documentos
    • Divisão de texto e segmentação semântica
    • Geração de embeddings com modelos configuráveis
    • Integração com armazenamento de vetores (ex.: FAISS, Vertex AI Matching Engine)
    • Estratégias de recuperação e busca por similaridade
    • Template de prompts e construção dinâmica de prompts
    • Orquestração de LLM e chamadas de API
    • Criação e extensão de processadores personalizados
    • Orquestração e monitoramento de pipelines
  • Uma estrutura de JavaScript para construir agentes de IA com integração dinâmica de ferramentas, memória e orquestração de fluxo de trabalho.
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    O que é Modus?
    Modus é uma estrutura focada no desenvolvedor que simplifica a criação de agentes de IA ao fornecer componentes principais para integração de LLM, armazenamento de memória e orquestração de ferramentas. Apoia bibliotecas de ferramentas baseadas em plugins, permitindo que os agentes realizem tarefas como recuperação de dados, análise e execução de ações. Com módulos de memória embutidos, os agentes podem manter o contexto de conversa e aprender através das interações. Sua arquitetura extensível acelera o desenvolvimento e implementação de IA em diversas aplicações.
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