Soluções Benutzerdefinierte Datenquellen sob medida

Explore ferramentas Benutzerdefinierte Datenquellen configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

Benutzerdefinierte Datenquellen

  • Conecte fontes de dados personalizadas a grandes modelos de linguagem sem esforço.
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    O que é LlamaIndex?
    LlamaIndex é uma estrutura inovadora que capacita desenvolvedores a criar aplicações que aproveitam grandes modelos de linguagem. Ao fornecer ferramentas para conectar fontes de dados personalizadas, o LlamaIndex garante que seus dados sejam utilizados de forma eficaz em aplicações de IA generativa. Ele suporta vários formatos e tipos de dados, permitindo integração e gerenciamento sem costura tanto de fontes de dados privadas quanto públicas. Isso facilita a construção de aplicações inteligentes que respondem com precisão a consultas do usuário ou realizam tarefas usando dados contextuais, melhorando assim a eficiência operacional.
    Recursos Principais do LlamaIndex
    • Integração de dados flexível
    • Suporta vários formatos de dados
    • Aplicações de IA aumentadas de contexto
    • Extensa suporte a bibliotecas
  • O AgentSmithy é uma estrutura de código aberto que permite aos desenvolvedores construir, implantar e gerenciar agentes de IA com estado usando LLMs.
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    O que é AgentSmithy?
    O AgentSmithy foi projetado para simplificar o ciclo de desenvolvimento de agentes de IA, oferecendo componentes modulares para gerenciamento de memória, planejamento de tarefas e orquestração de execução. A estrutura aproveita o Google Cloud Storage ou Firestore para memória persistente, Cloud Functions para acionadores baseados em eventos e Pub/Sub para mensagens escaláveis. Os handlers definem os comportamentos do agente, enquanto os planejadores gerenciam a execução de tarefas em múltiplas etapas. Os módulos de observabilidade rastreiam métricas de desempenho e logs. Os desenvolvedores podem integrar plugins personalizados para melhorar funcionalidades como fontes de dados específicas, LLMs especializados ou ferramentas específicas de domínio. A arquitetura nativa da nuvem do AgentSmithy garante alta disponibilidade e elasticidade, permitindo implantações em ambientes de desenvolvimento, teste e produção de forma contínua. Com recursos de segurança embutidos e controle de acesso baseado em papéis, as equipes podem manter a governança enquanto iteram rapidamente soluções de agentes inteligentes.
  • Um agente Python alimentado por IA que consulta e analisa dados de CRM, automatiza fluxos de trabalho em Salesforce, HubSpot e bancos de dados personalizados.
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    O que é CRM Data Agent?
    CRM Data Agent aproveita o OpenAI GPT via LangChain para interpretar consultas em linguagem natural e executar tarefas de recuperação de dados em múltiplos sistemas CRM. Suporta conectores ao Salesforce usando APIs REST, ao HubSpot via OAuth e ao Zoho CRM, consolidando dados dispersos em um armazenamento vetorial unificado. Usuários podem solicitar uma lista das principais negociações, prever receita ou identificar contatos inativos. Os fluxos de trabalho incorporados automatizam a geração de relatórios e o envio por Slack ou email. Sua arquitetura de plugins permite aos desenvolvedores integrar fontes de dados personalizadas, configurar memória para retenção de contexto e ajustar templates de prompts. Ao abstrair chamadas de API e processamento de dados, o CRM Data Agent acelera análises e automação de fluxos de trabalho, permitindo que equipes tomem decisões de forma mais rápida e informada.
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