llama-cpp-agent é uma estrutura de código aberto em C++ para executar agentes de IA totalmente offline. Aproveita o motor de inferência llama.cpp para fornecer interações rápidas e de baixa latência e suporta um sistema modular de plugins, memória configurável e execução de tarefas. Desenvolvedores podem integrar ferramentas personalizadas, alternar entre diferentes modelos LLM locais e construir assistentes conversacionais focados em privacidade sem dependências externas.

Mistral Small 3 é um modelo de IA otimizado para latência com 24B parâmetros que se destaca em tarefas linguísticas que exigem respostas rápidas e baixa latência. Ele alcança mais de 81% de precisão no MMLU e processa 150 tokens por segundo, tornando-se um dos modelos mais eficientes disponíveis. Destinado tanto para implementação local quanto para execução rápida de funções, este modelo é ideal para desenvolvedores que precisam de capacidades de IA rápidas e confiáveis. Além disso, ele suporta ajuste fino para tarefas especializadas em vários domínios, como legal, médico e técnico, garantindo inferência local para maior segurança dos dados.