Soluções bases de conocimiento sob medida

Explore ferramentas bases de conocimiento configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

bases de conocimiento

  • KKBot é uma ferramenta de perguntas e respostas impulsionada por IA para recuperação rápida de informações.
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    O que é KKBot?
    KKBot é um aplicativo impulsionado por IA que aprimora a recuperação de informações através de uma interface conversacional. Ele capacita os usuários a acessar rapidamente suas próprias bases de conhecimento privadas, bem como a alavancar dados disponíveis publicamente online. Com seus modelos de IA, o KKBot simplifica o processo de encontrar e recuperar informações, tornando-se uma ferramenta inestimável tanto para usuários individuais quanto para empresas. Seu design intuitivo permite interações suaves, permitindo que os usuários façam perguntas naturalmente e recebam respostas abrangentes de forma rápida.
  • Knibble.ai oferece uma solução de base de conhecimento e chatbot com inteligência artificial.
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    O que é Knibble.AI?
    Knibble.ai é uma plataforma inovadora impulsionada por IA, projetada para melhorar a gestão do conhecimento. Oferece chatbots personalizados e bases de conhecimento que podem recuperar e resumir informações instantaneamente de várias fontes de dados. Ao alavancar as capacidades do ChatGPT, Knibble.ai permite que as organizações melhorem o suporte ao cliente, agilizem a recuperação de informações e automatizem os processos de gerenciamento de dados, tornando-se uma ferramenta indispensável para empresas que desejam otimizar seus fluxos de trabalho de conhecimento.
  • rag-services é um framework de microsserviços de código aberto que permite pipelines de geração aprimorada por recuperação escaláveis com armazenamento vetorial, inferência de LLM e orquestração.
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    O que é rag-services?
    rag-services é uma plataforma extensível que divide pipelines RAG em microsserviços discretos. Oferece um serviço de armazenamento de documentos, um serviço de índice vetorial, um serviço de embedder, múltiplos serviços de inferência de LLM e um serviço de orquestração para coordenar fluxos de trabalho. Cada componente expõe APIs REST, permitindo combinar bancos de dados e provedores de modelos. Com suporte a Docker e Docker Compose, pode ser implantado localmente ou em clusters Kubernetes. A estrutura permite soluções RAG escaláveis e tolerantes a falhas para chatbots, bases de conhecimento e respostas automáticas a documentos.
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