Multi-Agente do Mercado de Ações é uma estrutura avançada de Python de código aberto, projetada para simplificar a negociação automatizada através de agentes de IA coordenados. Cada agente especializa-se em uma função específica: agentes de aquisição de dados buscam e limpam feeds de mercado em tempo real, agentes de geração de sinais aplicam modelos de aprendizado de máquina para insights preditivos, agentes de backtest avaliam estratégias em conjuntos de dados históricos, agentes de gerenciamento de portfólios otimizam a alocação de ativos, agentes de execução se conectam às APIs de corretoras para realizar ordens e agentes de gerenciamento de risco aplicam salvaguardas. A arquitetura orientada a configurações permite módulos plug-and-play, suportando personalização de algoritmos, fontes de dados e parâmetros de risco. Adequado para pesquisa, negociação ao vivo e desenvolvimento, acelera a implementação de estratégias quantitativas e a escalabilidade operacional.

AgentVest fornece uma coleção de agentes baseados em IA que colaboram para gerenciar carteiras de investimento. O Agente DataCollector ingere dados de mercado em tempo real de várias fontes, o StrategyGenerator utiliza modelos GPT para propor estratégias de negociação, o RiskManager avalia a robustez da estratégia sob diferentes cenários e o TradeExecutor interfaceia com APIs de corretoras para realizar negociações. A estrutura inclui gerenciamento de memória, integração de ferramentas e módulos de backtesting, permitindo que desenvolvedores criem, testem e implantem fluxos de trabalho autônomos de investimento.

A Prosperse fornece um conjunto abrangente de ferramentas para triagem automática de ações, gráficos em tempo real e testes retroativos de estratégia. Utilizando algoritmos avançados de IA, escaneia continuamente o mercado com base em condições definidas pelo usuário, como movimentos de preço e volumes de negociação. Isso permite que os investidores identifiquem ações em destaque, visualizem tendências de mercado e testem várias estratégias de investimento sob diferentes condições de mercado, tornando-se uma ferramenta essencial para quem busca otimizar seu portfólio de investimentos.

FinAgents fornece um conjunto completo de ferramentas para projetar, configurar e executar agentes de IA autônomos adaptados às tarefas financeiras. Aproveitando grandes modelos de linguagem e APIs de dados de mercado em tempo real, ela automatiza backtesting de estratégias, reequilíbrio de portfólios, avaliação de risco e relatórios de desempenho. A estrutura oferece uma arquitetura modular com conectores de dados plugáveis, adaptadores de modelo, motores de execução e módulos de relatórios, permitindo aos usuários combinar componentes. FinAgents também inclui modelos de agentes de exemplo, utilitários de registro e scripts de implantação para acelerar o desenvolvimento e garantir reprodutibilidade em ambientes ao vivo ou simulados.

O Agente de Análise de Ações Financeiras aproveita IA e aprendizado de máquina para automatizar cada etapa da pesquisa de ações. Conecta-se a APIs financeiras para buscar preços em tempo real, volume e dados históricos. Depois, calcula indicadores técnicos (por exemplo, RSI, MACD, médias móveis) e analisa fundamentos da empresa como lucros, crescimento de receita e índices financeiros. O agente visualiza tendências principais, identifica sinais potenciais de compra ou venda e avalia métricas de risco como volatilidade e retração. Usuários podem consultar o agente para insights personalizados, testar estratégias e receber relatórios detalhados em linguagem natural ou gráficos, acelerando a pesquisa e decisão de investimentos.