Soluções búsqueda en la web sob medida

Explore ferramentas búsqueda en la web configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

búsqueda en la web

  • Pesquise facilmente dentro de páginas da web sem digitar site:.
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    O que é SearchWithin Extension?
    A extensão Search Within é uma ferramenta amigável do Chrome projetada para melhorar a funcionalidade de busca na web. Ela permite que os usuários realizem pesquisas instantâneas dentro do site atual, eliminando a necessidade de digitar 'site:' na barra de endereço. Com esta extensão, os usuários podem acessar facilmente informações relevantes em qualquer site, tornando a pesquisa online mais rápida e eficiente. Esta ferramenta é especialmente útil para websites que não possuem uma robusta funcionalidade de pesquisa interna, proporcionando aos usuários a capacidade de encontrar conteúdo específico sem esforço.
    Recursos Principais do SearchWithin Extension
    • Resultados de pesquisa instantâneos dentro do site atual
    • Interface amigável
    • Sem necessidade de digitar 'site:' na barra de endereço
  • Um assistente de IA de desktop Windows usando linguagem natural para automatizar tarefas do sistema, gerenciar arquivos e buscar informações.
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    O que é WinMind?
    WinMind combina reconhecimento de fala, compreensão de linguagem natural e conversão de texto em fala para criar um assistente de IA interativo no desktop. Os usuários instalam a ferramenta baseada em Python, configuram sua chave API do OpenAI e então falam ou digitam comandos como “abra minha pasta de documentos”, “agende uma reunião amanhã” ou “procure as últimas notícias”. WinMind executa operações do sistema, organiza arquivos, define lembretes e busca informações online. Uma arquitetura de plugins permite que desenvolvedores estendam a funcionalidade para fluxos de trabalho especializados ou integrações de terceiros.
  • Uma estrutura de agente de código aberto baseada em LLM usando o padrão ReAct para raciocínio dinâmico com suporte a execução de ferramentas e memória.
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    O que é llm-ReAct?
    O llm-ReAct implementa a arquitetura ReAct (Reasoning and Acting) para modelos de linguagem de grande porte, permitindo uma integração contínua do raciocínio de cadeia de pensamento com execução de ferramentas externas e armazenamento de memória. Os desenvolvedores podem configurar um conjunto de ferramentas personalizadas — como busca na web, consultas a bancos de dados, operações com arquivos e calculadoras — e instruir o agente a planejar tarefas de múltiplos passos, invocando as ferramentas conforme necessário para recuperar ou processar informações. O módulo de memória embutido preserva o estado da conversa e ações passadas, apoiando comportamentos de agente mais conscientes do contexto. Com código modular em Python e suporte às APIs OpenAI, o llm-ReAct simplifica experimentos e a implantação de agentes inteligentes capazes de resolver problemas de forma adaptativa, automatizar fluxos de trabalho e fornecer respostas ricas em contexto.
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