Soluções búsqueda de vectores sob medida

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búsqueda de vectores

  • Um plugin OpenWebUI que permite fluxos de trabalho de geração aumentada com recuperação com ingestão de documentos, busca vetorial e recursos de chat.
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    O que é Open WebUI Pipeline for RAGFlow?
    Open WebUI Pipeline para RAGFlow fornece a desenvolvedores e cientistas de dados um pipeline modular para construir aplicações RAG aumentadas com recuperação. Suporta upload de documentos, cálculo de incrustações usando várias APIs de LLM e armazenamento de vetores em bancos de dados locais para buscas de similaridade eficientes. O framework orquestra a recuperação, sumarização e fluxos conversacionais, possibilitando interfaces de chat em tempo real que referenciam conhecimento externo. Com prompts customizáveis, suporte a múltiplos modelos e gerenciamento de memória, permite criar sistemas especializados de QA, resumidores de documentos e assistentes AI pessoais em um ambiente Web UI interativo. A arquitetura do plugin permite integração perfeita com configurações existentes de WebUI como Oobabooga. Inclui arquivos de configuração passo a passo e suporta processamento em lote, acompanhamento do contexto de conversas e estratégias de recuperação flexíveis. Desenvolvedores podem estender o pipeline com módulos personalizados para seleção de armazenamento vetorial, encadeamento de prompts e memória do usuário, tornando-o ideal para pesquisa, suporte ao cliente e serviços de conhecimento especializados.
    Recursos Principais do Open WebUI Pipeline for RAGFlow
    • Ingestão e upload de documentos
    • Geração de incorporações com vários modelos
    • Armazenamento vetorial local e busca por similaridade
    • Chat e QA aumentados com recuperação
    • Orquestração de pipelines e arquitetura de plugins
    • Modelos de prompt personalizáveis
    • Gerenciamento de memória contextual
    • Suporte a múltiplos backends de LLM
  • Weaviate é um banco de dados vetorial de código aberto que facilita o desenvolvimento de aplicações de IA.
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    O que é Weaviate?
    Weaviate é um banco de dados vetorial nativo em IA de código aberto projetado para ajudar desenvolvedores a escalar e implantar aplicações de IA. Ele suporta pesquisas de similaridade vetorial ultra-rápidas sobre vetores brutos ou objetos de dados, permitindo integração flexível com diversas pilhas tecnológicas e provedores de modelos. Sua natureza independente de cloud permite implantação sem esforço, e ele é equipado com recursos extensivos para auxiliar desenvolvedores a facilitar o aprendizado e a integração em projetos existentes. A robusta comunidade de desenvolvedores do Weaviate garante que os usuários obtenham suporte contínuo e insights.
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