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Ferramentas AWS Lambda para todas as ocasiões

Obtenha soluções AWS Lambda flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

AWS Lambda

  • Llama Deploy

    Implante agentes AI alimentados por LlamaIndex como APIs de chat escaláveis e sem servidor no AWS Lambda, Vercel ou Docker.
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    O que é Llama Deploy?
    Llama Deploy permite transformar seus índices de dados LlamaIndex em agentes de IA prontos para produção. Ao configurar destinos de implantação como AWS Lambda, funções Vercel ou contêineres Docker, você obtém APIs de chat seguras e com escalonamento automático que respondem a partir do seu índice personalizado. Ele gerencia a criação de pontos finais, roteamento de solicitações, autenticação por token e monitoramento de desempenho prontamente. Llama Deploy simplifica o processo de implantação de IA conversacional, desde testes locais até produção, garantindo baixa latência e alta disponibilidade.
    Recursos Principais do Llama Deploy
    • Provisionamento de API de chat sem servidor
    • Suporte a múltiplos provedores (AWS Lambda, Vercel, Docker)
    • Configuração automática de endpoints e roteamento
    • Autenticação por token
    • Logs e monitoramento integrados
    Prós e Contras do Llama Deploy

    Contras

    Falta informação de preços disponível publicamente.
    Pode exigir familiaridade com microsserviços e programação assíncrona para uso eficaz.
    A documentação pode necessitar de detalhes adicionais sobre solução de problemas e casos de uso avançados.

    Prós

    Facilita o lançamento tranquilo do desenvolvimento para a produção com mínimas mudanças de código.
    A arquitetura de microsserviços suporta fácil escalabilidade e flexibilidade de componentes.
    Tolerância a falhas embutida com mecanismos de retentativa para uso robusto em produção.
    Gerenciamento de estado simplifica a coordenação de fluxos de trabalho complexos em múltiplas etapas.
    Design focado em assíncrono atende às necessidades de alta concorrência e aplicações em tempo real.

  • AWS Sample Model Context Protocol Demos

    Um conjunto de demonstrações de código AWS ilustrando o Protocolo de Contexto de Modelos LLM, invocação de ferramentas, gerenciamento de contexto e respostas em streaming.
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    O que é AWS Sample Model Context Protocol Demos?
    O repositório de demonstrações do Protocolo de Contexto de Modelo da AWS é um recurso de código aberto que apresenta padrões padronizados para gerenciamento de contexto de Modelos de Linguagem Grande (LLM) e invocação de ferramentas. Ele possui duas demonstrações completas — uma em JavaScript/TypeScript e outra em Python — que implementam o Protocolo de Contexto de Modelo, permitindo que os desenvolvedores criem agentes de IA que chamam funções Lambda da AWS, mantenham o histórico de conversas e façam streaming de respostas. O código de exemplo demonstra formatação de mensagens, serialização de argumentos de funções, tratamento de erros e integrações personalizáveis de ferramentas, acelerando a prototipagem de aplicações de IA generativa.
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