A Confident AI oferece uma plataforma tudo-em-um para avaliar grandes modelos de linguagem (LLMs). Fornece ferramentas para testes de regressão, análise de desempenho e garantia da qualidade, permitindo que as equipes validem suas aplicações LLM de forma eficiente. Com métricas avançadas e recursos de comparação, a Confident AI ajuda as organizações a garantir que seus modelos sejam confiáveis e eficazes. A plataforma é adequada para desenvolvedores, cientistas de dados e gerentes de produto, oferecendo insights que levam a melhores decisões e melhoria de desempenho dos modelos.

Terracotta é uma plataforma de ponta projetada para usuários que desejam experimentar e gerenciar grandes modelos de linguagem (LLMs). A plataforma permite que os usuários afinam rapidamente e avaliem diferentes LLMs, fornecendo uma interface sem costura para a gestão de modelos. Terracotta atende tanto avaliações qualitativas quanto quantitativas, assegurando que os usuários possam comparar minuciosamente diversos modelos com base em suas necessidades específicas. Seja você um pesquisador, um desenvolvedor ou uma empresa que busca tirar proveito da IA, Terracotta simplifica o complexo processo de trabalhar com LLMs.

WorFBench é uma estrutura abrangente de código aberto projetada para avaliar as capacidades de agentes de IA construídos com modelos de linguagem grandes. Oferece uma variedade de tarefas — desde o planejamento de roteiros até fluxos de trabalho de geração de código — cada uma com objetivos e métricas de avaliação claramente definidos. Os usuários podem configurar estratégias de agentes personalizadas, integrar ferramentas externas via APIs padronizadas e executar avaliações automáticas que registram desempenho em decomposição, profundidade de planejamento, precisão na invocação de ferramentas e qualidade do resultado final. Painéis de visualização integrados ajudam a rastrear cada caminho de decisão do agente, facilitando identificar pontos fortes e fracos. A arquitetura modular do WorFBench permite uma rápida extensão com novas tarefas ou modelos, fomentando pesquisa reprodutível e estudos comparativos.

You Rate AI é uma plataforma centrada no usuário projetada para avaliar produtos de inteligência artificial. Ao contrário dos métodos acadêmicos convencionais, concentra-se no feedback do mundo real, facilitando que os usuários compartilhem suas experiências e percepções únicas. Essa avaliação coletiva ajuda todos a avaliar melhor a praticidade, eficácia e usabilidade das ferramentas de IA. Ao coletar classificações e análises de uma base de usuários diversificada, a You Rate AI visa retratar uma imagem abrangente de cada produto, ajudando potenciais usuários a tomar decisões informadas.

Yunkao AI é uma plataforma de exame online de última geração projetada para facilitar avaliações seguras e eficientes usando tecnologias avançadas de IA. O sistema é equipado com recursos como autenticação de reconhecimento facial, monitoramento em dois dispositivos, modo de exame e avaliações impulsionadas por IA. Atende a uma ampla gama de organizações, incluindo instituições educacionais, órgãos governamentais e empresas, garantindo processos de exame confiáveis e simplificados. Com suporte para vários dispositivos e sistemas operacionais, a Yunkao AI visa fornecer soluções de avaliação flexíveis e escaláveis.

O GiGOS é uma plataforma que reúne os melhores modelos de IA do mundo para você testar, competir e comparar em um só lugar. Você pode testar seus prompts com vários modelos de IA simultaneamente, analisar seu desempenho e comparar as saídas lado a lado. A plataforma suporta uma variedade de modelos de IA, facilitando a busca pelo que atende suas necessidades. Com um simples sistema de pagamento por uso, você paga apenas pelo que utiliza e os créditos nunca expiram. Essa flexibilidade torna-o adequado para diversos usuários, desde testadores casuais até clientes corporativos.

Open Agent Leaderboard oferece um pipeline completo de avaliação para agentes de IA de código aberto. Inclui um conjunto de tarefas cuidadosamente selecionadas que abrangem raciocínio, planejamento, perguntas e respostas e uso de ferramentas, um sistema automatizado para rodar agentes em ambientes isolados e scripts para coletar métricas de desempenho, como taxa de sucesso, tempo de execução e consumo de recursos. Os resultados são agregados e exibidos em um leaderboard baseado na web com filtros, gráficos e comparações históricas. A estrutura suporta Docker para configurações reprodutíveis, templates de integração para arquiteturas populares de agentes e configurações extensíveis para adicionamento fácil de novas tarefas ou métricas.