O Agente IA Ida utiliza algoritmos de aprendizado de máquina e análise de dados para fornecer insights acionáveis para operações de perfuração. Ao processar grandes quantidades de dados de várias fontes, como sensores e relatórios de campo, a Ida identifica padrões, otimiza parâmetros de perfuração e prevê falhas de equipamentos. Isso permite que as equipes tomem decisões baseadas em dados que melhoram a eficiência, reduzem custos e aumentam a segurança no local.

Attack Agent aproveita grandes modelos de linguagem para sondar sistematicamente aplicações de PLN por fraquezas de segurança. Utiliza um fluxo de trabalho baseado em agentes para criar inputs adversariais sob medida para APIs específicas, executá-los e analisar respostas para detectar anomalias ou comportamentos não intencionais. Usuários podem definir módulos de ataque personalizados, controlar a profundidade da fuzzing e configurar restrições dinâmicas. A ferramenta suporta processamento em lote de cenários de ataque, geração automática de relatórios de questões descobertas e integração com pipelines de CI/CD para validação contínua de segurança. Com plugins extensíveis e análises abrangentes, Attack Agent capacita pesquisadores de segurança e desenvolvedores a melhorar a robustez e conformidade de seus sistemas alimentados por IA.