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Ferramentas automatisches Denken para todas as ocasiões

Obtenha soluções automatisches Denken flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

automatisches Denken

  • Agent Starter Pack

    Um framework de código aberto no Google Cloud que oferece modelos e exemplos para construir agentes de IA conversacionais com memória, planejamento e integrações API.
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    O que é Agent Starter Pack?
    Agent Starter Pack é um kit de ferramentas para desenvolvedores que monta agentes inteligentes e interativos no Google Cloud. Oferece modelos em Node.js e Python para gerenciar fluxos de conversa, manter memória de longo prazo e realizar invocações de ferramentas e APIs. Construído sobre Vertex AI e Cloud Functions ou Cloud Run, suporta planejamento em múltiplas etapas, roteamento dinâmico, observabilidade e registro. Os desenvolvedores podem ampliar conectores para serviços personalizados, construir assistentes específicos de domínio e implantar agentes escaláveis em minutos.
    Recursos Principais do Agent Starter Pack
    • Estruturação de conversas com diálogos múltiplos
    • Gerenciamento de memória de longo prazo
    • Raciocínio e planejamento em múltiplas etapas
    • Conectores para invocação de APIs e ferramentas
    • Integração com Vertex AI LLMs
    • Implantação em Cloud Functions ou Cloud Run
    • Observabilidade via Cloud Logging e Cloud Monitoring
    Prós e Contras do Agent Starter Pack

    Contras

    Não há informações explícitas de preços disponíveis na página.
    Possível complexidade na personalização de templates para usuários sem conhecimento avançado.
    A documentação pode exigir familiaridade prévia com Google Cloud e conceitos de agentes de IA.

    Prós

    Templates pré-construídos permitem desenvolvimento rápido de agentes de IA.
    Integração com Vertex AI permite experimentação e avaliação eficazes.
    Infraestrutura pronta para produção suporta implantação confiável com monitoramento e CI/CD.
    Altamente personalizável e extensível para diversos casos de uso.
    Código aberto sob licença Apache 2.0, facilitando contribuição da comunidade e transparência.

  • Fast-LLM-Agent-MCP

    Uma estrutura Python de código aberto que fornece agentes LLM rápidos com memória, raciocínio em cadeia e planejamento de múltiplas etapas.
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    O que é Fast-LLM-Agent-MCP?
    Fast-LLM-Agent-MCP é uma estrutura Python leve e de código aberto para construir agentes de IA que combinam gerenciamento de memória, raciocínio em cadeia e planejamento de múltiplas etapas. Desenvolvedores podem integrá-lo com OpenAI, Azure OpenAI, Llama local e outros modelos para manter o contexto de conversa, gerar traços estruturados de raciocínio e decompor tarefas complexas em subtarefas executáveis. Seu design modular permite integração de ferramentas personalizadas e armazenamento de memória, tornando-o ideal para aplicações como assistentes virtuais, sistemas de suporte à decisão e bots de suporte ao cliente automatizados.
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