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Ferramentas automatisation de la recherche web para todas as ocasiões

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automatisation de la recherche web

  • Linguistic Agent System

    Uma estrutura Python para construir agentes de IA modulares com memória, planejamento e integração de ferramentas.
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    O que é Linguistic Agent System?
    Sistema de Agente Linguístico é uma estrutura Python de código aberto projetada para construir agentes inteligentes que aproveitam modelos de linguagem para planejar e executar tarefas. Inclui componentes para gerenciamento de memória, registro de ferramentas, planejador e executor, permitindo que os agentes mantenham contexto, chamem APIs externas, realizem buscas na web e automatizem fluxos de trabalho. Configurável via YAML, suporta múltiplos provedores de LLM, possibilitando prototipagem rápida de chatbots, resumidores de conteúdo e assistentes autônomos. Os desenvolvedores podem ampliar a funcionalidade criando ferramentas e backends de memória personalizados, implantando os agentes localmente ou em servidores.
    Recursos Principais do Linguistic Agent System
    • Arquitetura modular de agentes
    • Integração com múltiplos provedores de LLM
    • Gerenciamento de memória configurável
    • Pipeline de planejamento e execução
    • Registro e invocação de ferramentas
    • Configuração baseada em YAML
    • Interface de linha de comando

  • Deep Research AI Agent

    Um agente de IA que automatiza buscas na web, recuperação de documentos e sumarização avançada para relatórios de pesquisa aprofundados.
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    O que é Deep Research AI Agent?
    O Agente de IA para Pesquisa Profunda é uma estrutura em Python de código aberto, projetada para conduzir tarefas de pesquisa abrangentes. Ele utiliza busca na web integrada, ingestão de PDFs e pipelines de NLP para descobrir fontes relevantes, analisar documentos técnicos e extrair insights estruturados. O agente encadeia requisições através de LangChain e OpenAI, permitindo respostas contextuais, formatação automática de citações e sumarização de múltiplos documentos. Pesquisadores podem ajustar escopos de busca, filtrar por data de publicação ou domínio, e gerar relatórios em markdown ou JSON. Essa ferramenta minimiza o tempo de revisão manual de literatura e garante resumos consistentes de alta qualidade em várias áreas de pesquisa.
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