Kater é um agente de suporte ao cliente movido por IA que automatiza respostas e auxilia os usuários com consultas. Ele utiliza aprendizado de máquina para entender as intenções dos clientes, oferecendo interações personalizadas e resolvendo perguntas de maneira eficiente. Kater reduz a carga de trabalho sobre os agentes humanos, lidando com consultas rotineiras e proporcionando disponibilidade 24/7, garantindo que os clientes recebam assistência pontual a qualquer hora. Sua capacidade de aprender com interações anteriores permite que ele melhore suas respostas ao longo do tempo, criando uma experiência de suporte sob medida.

Este projeto exibe um agente de IA de atendimento ao cliente totalmente funcional que aproveita a estrutura Autogen da OpenAI e uma interface front-end Streamlit. Ele direciona as consultas do usuário através de um pipeline de agente personalizável, mantém o contexto da conversa e gera respostas precisas e contextualmente conscientes. Desenvolvedores podem facilmente clonar o repositório, definir sua chave API OpenAI e iniciar uma interface web para testar ou estender as funcionalidades do bot. A base de código inclui pontos claros de configuração para design de prompts, manuseio de respostas e integração com serviços externos, tornando-se um ponto de partida versátil para construir chatbots de suporte, automações de helpdesk ou assistentes internos de Q&A.

Faye é um chatbot de IA autoaprendente especializado em sucesso do cliente Web3. Ele domina contratos inteligentes para fornecer suporte de solução de problemas preciso, relevante e na cadeia. A plataforma automatiza até 65% dos tickets de suporte ao cliente, reduzindo a carga de trabalho das equipes de suporte humano e aumentando a eficiência. Faye aprende continuamente com interações e melhora suas capacidades de suporte, tornando-se uma ferramenta indispensável para empresas Web3 que buscam oferecer um serviço ao cliente excepcional.