Wallchain (Beta) é uma ferramenta poderosa voltada para indivíduos que participam de trocas descentralizadas (DEX). Esta extensão monitora ativamente suas transações para detectar oportunidades de MEV, permitindo que os usuários recuperem perdas frequentemente causadas por bots de negociação automatizados. A tecnologia por trás do Wallchain foi projetada para garantir condições comerciais ideais, mantendo seus ativos seguros em um cenário financeiro em rápida mudança. Com o crescimento contínuo das finanças descentralizadas (DeFi), o Wallchain serve como um complemento vital para usuários que desejam otimizar suas estratégias de negociação e proteger seus investimentos.

O EVM Agent Kit oferece uma arquitetura modular para construir agentes inteligentes que interagem de forma fluida com redes Ethereum. Em seu núcleo, aproveita modelos de linguagem grandes para gerar cadeias de instruções que são interpretadas em chamadas JSON-RPC para obtenção de dados na cadeia e execução de transações. Desenvolvedores podem integrar lógica personalizada para gerenciamento de carteiras, estimativa de gás e validação de resultados. O kit inclui modelos para cenários como troca de tokens, auditoria de contratos e análises na cadeia. Ao abstrair as complexidades do EVM de baixo nível, permite prototipagem rápida de agentes que monitoram saldos de carteiras, decodificam eventos de contratos inteligentes e executam negociações de forma autônoma com base em estratégias pré-definidas. Conectores extensíveis permitem integração com principais provedores de LLMs e redes blockchain, garantindo flexibilidade no design dos agentes.

gym-fx é uma biblioteca Python de código aberto que implementa um ambiente simulado de negociação de Forex usando a interface OpenAI Gym. Oferece suporte para múltiplos pares de moedas, integração de feeds de preços históricos, indicadores técnicos e funções de recompensa totalmente personalizáveis. Fornecendo uma API padronizada, o gym-fx simplifica o processo de benchmark e desenvolvimento de algoritmos de aprendizado por reforço para negociação algorítmica. Os usuários podem configurar deslizamentos de mercado, custos de transação e espaços de observação para simular cenários de negociação ao vivo, facilitando o desenvolvimento e avaliação robusta de estratégias.