Deep Threat Model utiliza algoritmos alimentados por GPT para analisar a arquitetura da sua aplicação e gerar automaticamente diagramas abrangentes de modelos de ameaças. Após especificar o nome da aplicação e uma breve descrição, a ferramenta identifica ativos, categoriza limites de confiança e enumera atores de ameaça. Em seguida, mapeia vetores de ataque potenciais e sugere controles de segurança, exibindo os resultados em notação editável Mermaid ou PlantUML. O motor de IA garante consistência entre os diagramas, sinaliza controles ausentes e destaca componentes de alto risco. Os diagramas podem ser exportados, refinados manualmente ou integrados a pipelines de CI/CD para revisões contínuas de segurança. Essa abordagem otimizada reduz esforço manual, minimiza erros na identificação de ameaças e acelera a documentação de segurança para equipes de desenvolvimento e conformidade.

EclecticIQ Threat Scout é uma extensão de navegador inovadora projetada para profissionais de cibersegurança. Ele permite que os usuários transformem informações online não estruturadas sobre ameaças cibernéticas em dados de inteligência de ameaças estruturados que atendem aos padrões STIX 2.1. Isso facilita uma melhor integração com ferramentas e sistemas de segurança existentes, facilitando a análise e resposta a ameaças potenciais. Ao aproveitar tecnologias avançadas de IA, o Threat Scout automatiza a extração, validação e estruturação de dados de ameaças, transformando informações complexas em insights acionáveis.