Trellabel é uma plataforma versátil sem código adaptada para rotular e rastrear uma ampla variedade de itens. Simplifica a organização do seu inventário, ativos ou outros elementos importantes, tornando o rastreamento e a gestão descomplicados. Com recursos automatizados, etiquetas personalizáveis e robustas capacidades de manipulação de dados, Trellabel é adequada tanto para empresas que buscam operações simplificadas quanto para indivíduos que desejam uma abordagem organizada para rastrear suas posses.

Annotab Studio é uma plataforma de anotação e gestão de dados criada para agilizar o fluxo de trabalho no desenvolvimento de modelos de IA. Conta com recursos de segmentação automática e gestão robusta de classes, garantindo rotulação de dados de alta qualidade e gestão eficiente de conjuntos de dados. Ideal para colaboração em projetos de IA, o Annotab Studio otimiza o processo de rotulação, tornando-o mais rápido e preciso, o que, em última análise, melhora o desempenho geral dos seus modelos de IA.

Encord é uma plataforma avançada de desenvolvimento de dados projetada para equipes de visão computacional e IA multimodal. Oferece uma solução completa para ajudar a gerenciar, limpar e curar dados para o desenvolvimento de modelos de IA. A plataforma simplifica o processo de rotulagem, otimiza a gestão de fluxos de trabalho e avalia o desempenho dos modelos. Ao fornecer uma infraestrutura intuitiva e robusta, Encord acelera cada etapa de levar modelos à produção, seja para aplicações de IA preditiva ou generativa.

Pixta AI se especializa em anotação de dados em larga escala e aquisição para projetos de IA e aprendizado de máquina. Aproveitando mais de 80 milhões de imagens, 1000 anotadores experientes e tecnologia de última geração, Pixta AI fornece conjuntos de dados anotados de alta qualidade. Esses conjuntos de dados são ideais para visão computacional, veículos autônomos, análise de varejo e muito mais. Ao utilizar processos de rotulagem manuais e semi-automatizados, a Pixta AI garante uma preparação de dados rápida e precisa, possibilitando um treinamento e uma implantação mais rápidos de modelos de IA.