Soluções automated document management sob medida

Explore ferramentas automated document management configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

automated document management

  • Petal é uma plataforma de análise de documentos baseada em IA que gera respostas confiáveis a partir de seus documentos.
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    O que é Ai-Powered Document Analysis Platform?
    Petal é uma plataforma impulsionada por IA que melhora a análise de documentos e a produtividade. Permite que os usuários conectem IA a suas bases de conhecimento, treinem IA em seus documentos e gerem respostas completas e confiáveis. A plataforma suporta uma gama de recursos, incluindo bate-papo de documentos, organização, anotação e tradução, tornando-se uma ferramenta essencial para acadêmicos, pesquisadores e profissionais de negócios que buscam otimizar seus processos de gerenciamento e análise de documentos.
  • Ferramenta alimentada por IA para transformar, resumir e conversar com PDFs e outros documentos.
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    O que é aiPDF?
    aiPDF é uma solução inovadora alimentada por IA que revoluciona a maneira como você interage com documentos PDF e outras formas de conteúdo. A ferramenta oferece capacidades como resumir grandes documentos em segundos, extrair informações valiosas e permitir que os usuários participem de chat interativo com o conteúdo. Seja um artigo da web, um vídeo do YouTube ou um podcast, aiPDF facilita a gestão e compreensão eficiente dos seus dados.
  • A Rossum automatiza o processamento de documentos com IA para maior eficiência.
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    O que é rossum.ai?
    A Rossum se especializa em processamento inteligente de documentos, permitindo que as organizações automatizem o gerenciamento de seus documentos desde o recebimento até a validação. A plataforma emprega técnicas de aprendizado de máquina para melhorar a precisão da extração de dados, simplificar os fluxos de trabalho de validação e integrar-se perfeitamente aos sistemas existentes. As empresas podem gerenciar vários tipos de documentos, melhorar significativamente a eficiência operacional e reduzir os custos associados à entrada e processamento manual de dados.
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