Deepreview é uma plataforma impulsionada por IA que fornece ferramentas inovadoras de pesquisa para capturar, analisar e agir com base no feedback do público. Utilizando inteligência artificial, automatiza a coleta de insights, permitindo que os usuários criem pesquisas personalizadas rapidamente e reúnam dados acionáveis. É projetado para aumentar o envolvimento dos usuários e simplificar a gestão de feedback, facilitando a compreensão das necessidades do público e melhorando os processos de tomada de decisão.

Respondy é uma solução de engajamento do cliente baseada em nuvem que utiliza inteligência artificial para comunicação contínua entre empresas e seus clientes. Ela permite que as empresas gerenciem várias plataformas de mensagens a partir de uma interface central, simplificando operações, aumentando a eficiência e elevando a satisfação do cliente. Com seu design intuitivo, Respondy permite que os usuários automatizem interações e coletem informações das conversas, facilitando para as empresas manterem contato com seu público e responder rapidamente a perguntas.

Agent4Edu é uma estrutura de agentes de IA baseada em Python, projetada para suportar o ensino e a aprendizagem por meio de interações automatizadas e inteligentes. Coordena múltiplos agentes — como geração de perguntas, feedback e agentes de análise — alimentados por grandes modelos de linguagem e gráficos de conhecimento de domínio. Professores podem definir currículos e fontes de conhecimento, e depois implantar o Agent4Edu para gerar exercícios, avaliar submissões, acompanhar o progresso do aprendizado e recomendar materiais de estudo. Sua arquitetura de plugins permite a integração com plataformas LMS populares via APIs REST ou conectores diretos de banco de dados. Ferramentas integradas para personalizar prompts, ajustar modelos e visualizar o desempenho dos estudantes fazem do Agent4Edu uma solução abrangente para uma educação personalizada e baseada em dados.

Askaiform utiliza tecnologia avançada de IA para transformar suas descrições de produtos em formulários de feedback sob medida em segundos. Ao inserir uma descrição de produto concisa, os usuários recebem um conjunto de perguntas relevantes projetadas para avaliar o sentimento e o envolvimento do cliente. Esta ferramenta não apenas economiza tempo, mas também melhora a qualidade do feedback coletado, tornando-se um ativo valioso para empresas que buscam aprimorar suas ofertas com base nas opiniões dos clientes.

Inboundr funciona como um agente de IA de engajamento do cliente, utilizando processamento avançado de linguagem natural para automatizar interações. Ele responde a consultas de clientes em tempo real, coleta feedback e melhora a eficiência da comunicação. Ao se integrar a plataformas existentes, o Inboundr melhora a experiência do usuário e fornece insights valiosos para empresas, reduzindo os tempos de resposta e aumentando a satisfação.