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Aufgabenspezialisierung

  • AgentMesh é uma estrutura de código aberto em Python que permite a composição e orquestração de agentes de IA heterogêneos para fluxos de trabalho complexos.
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    O que é AgentMesh?
    AgentMesh é uma estrutura focada em desenvolvedores que permite registrar agentes de IA individuais e integrá-los em uma rede de malha dinâmica. Cada agente pode se especializar em uma tarefa específica - como prompting de LLM, recuperação ou lógica personalizada - e o AgentMesh gerencia roteamento, balanceamento de carga, manipulação de erros e telemetria em toda a rede. Isso permite construir fluxos de trabalho complexos de múltiplas etapas, encadear agentes e escalar a execução horizontalmente. Com transportes plugáveis, sessões com estado e ganchos de extensibilidade, o AgentMesh acelera a criação de sistemas de agentes de IA robustos e distribuídos.
    Recursos Principais do AgentMesh
    • Registro e descoberta dinâmica de agentes
    • Roteamento de mensagens e balanceamento de carga
    • Manipulação de erros e políticas de retry
    • Gerenciamento de sessões com estado
    • Adaptadores de transporte plugáveis
    • APIs de telemetria e log
    • Suporte à execução distribuída
    • Extensibilidade via plugins
  • LiteSwarm orquestra agentes de IA leves para colaborar em tarefas complexas, permitindo fluxos de trabalho modulares e automação baseada em dados.
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    O que é LiteSwarm?
    LiteSwarm é uma estrutura abrangente de orquestração de agentes de IA projetada para facilitar a colaboração entre múltiplos agentes especializados. Os usuários definem agentes individuais com funções distintas — como busca de dados, análise, sumário ou chamadas de API externas — e os vinculam dentro de um fluxo de trabalho visual. O LiteSwarm gerencia comunicação entre agentes, armazenamento de memória persistente, recuperação de erros e registro de logs. Ele suporta integração de API, extensões de código personalizadas e monitoramento em tempo real, permitindo que equipes prototype, testem e implantem soluções complexas de múltiplos agentes sem necessidade de extensas equipes de engenharia.
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