A API LangGraphJS fornece uma interface programática para projetar fluxos de trabalho de agentes de IA usando gráficos direcionados. Cada nó no gráfico representa uma chamada a LLM, lógica de decisão ou transformação de dados. Desenvolvedores podem encadear nós, lidar com lógica de ramificação e gerenciar execução assíncrona de forma contínua. Com definições TypeScript e integrações embutidas para provedores populares de LLM, ela agiliza o desenvolvimento de agentes conversacionais, pipelines de extração de dados e processos complexos de várias etapas sem código boilerplate.
Recursos Principais do LangGraphJS API
Orquestração de fluxo de trabalho baseada em gráficos
Chainlit é um framework Python assíncrono open-source projetado para ajudar desenvolvedores a construir e implantar rapidamente aplicativos escaláveis de IA conversacional e agentes. Ele suporta integrações com bibliotecas populares do Python e frameworks para oferecer uma experiência de desenvolvimento sem interrupções. Com Chainlit, os usuários podem criar aplicativos de chat prontos para produção que podem lidar com interações complexas e manter o contexto da conversa.