Quivr é uma plataforma de código aberto alimentada por IA projetada para transformar conhecimento privado e empresarial em assistentes pessoais e interativos, chamados 'Brains'. Esses assistentes podem gerenciar e interagir com vários tipos de dados, incluindo documentos, e-mails e APIs, proporcionando aos usuários um recurso de conhecimento que aprende e cresce com o uso. As empresas podem conectar o Quivr às suas ferramentas, bancos de dados e documentação para criar assistentes virtuais altamente especializados e eficientes.

O protótipo do Motor de Contexto Cognitivo AGI (CCE) Focado em Contexto fornece um conjunto robusto de ferramentas para desenvolvedores implementarem agentes de IA com consciência de contexto. Utiliza embeddings vetoriais para armazenar interações históricas, permitindo recuperação eficiente de trechos de contexto relevantes. O motor resume automaticamente conversas longas para caber nos limites de tokens do LLM, garantindo continuidade e coerência em diálogos de múltiplas voltas. Desenvolvedores podem configurar estratégias de priorização de contexto, gerenciar ciclos de vida da memória e integrar pipelines de recuperação personalizados. O CCE suporta arquiteturas modulares de plugins para provedores de embeddings e backends de armazenamento, oferecendo flexibilidade para escalar em projetos diversos. Com APIs integradas para armazenamento, consulta e resumo do contexto, CCE simplifica a criação de aplicações conversacionais personalizadas, assistentes virtuais e agentes cognitivos que requerem retenção de memória de longo prazo.

Dust é uma plataforma alimentada por AI que permite que empresas criem assistentes virtuais personalizados adaptados às suas necessidades e fluxos de trabalho específicos. A plataforma oferece uma variedade de recursos projetados para melhorar a produtividade e otimizar as operações, permitindo que as equipes quebrem silos de conhecimento e colaborem de forma mais eficaz. Ao utilizar grandes modelos de linguagem e busca semântica, Dust ajuda as organizações a elaborar comunicações otimizadas, integrar novos funcionários e gerenciar tarefas ampliadas por dados de forma eficiente.