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Ferramentas arquitetura de microserviços favoritas

Veja por que essas ferramentas arquitetura de microserviços são tão populares entre usuários do mundo todo.

arquitetura de microserviços

  • EnergeticAI

    EnergeticAI permite a implantação rápida de AI de código aberto em aplicações Node.js.
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    O que é EnergeticAI?
    EnergeticAI é uma biblioteca Node.js projetada para simplificar a integração de modelos de AI de código aberto. Ela aproveita o TensorFlow.js otimizado para funções serverless, garantindo inícios frios rápidos e desempenho eficiente. Com modelos pré-treinados para tarefas comuns de AI como embeddings e classificadores, ela acelera o processo de implantação, tornando a integração de AI perfeita para os desenvolvedores. Ao focar na otimização serverless, ela assegura até 67 vezes de execução mais rápida, ideal para a arquitetura moderna de microserviços.
    Recursos Principais do EnergeticAI
    • Otimizado para serverless
    • Modelos pré-treinados
    • Início frio rápido
    • Baseado em TensorFlow.js
    Prós e Contras do EnergeticAI

    Contras

    Funcionalidade de busca semântica está planejada, mas ainda não disponível.
    Requer ambiente Node 18+, limitando a compatibilidade com versões mais antigas do Node.js.
    Informações limitadas sobre suporte direto ou plataformas de engajamento comunitário como Discord ou Telegram.

    Prós

    Até 67x mais rápido no cold start comparado ao TensorFlow.js, melhorando significativamente o desempenho de aplicações AI serverless.
    Fornece modelos pré-treinados, como embeddings e classificadores, para implantação rápida.
    Tamanho pequeno do módulo, otimizado para ambientes serverless, minimizando o uso de recursos.
    Licença Apache 2.0 amigável para negócios, suporta uso comercial.
    Fácil instalação e integração com aplicações Node.js.
    Preços do EnergeticAI
    Tem plano gratuitoNo
    Detalhes do teste gratuito
    Modelo de preços
    Cartão de crédito é necessárioNo
    Tem plano vitalícioNo
    Frequência de cobrança
    Para os preços mais recentes, visite: https://energeticai.org

  • rag-services

    rag-services é um framework de microsserviços de código aberto que permite pipelines de geração aprimorada por recuperação escaláveis com armazenamento vetorial, inferência de LLM e orquestração.
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    O que é rag-services?
    rag-services é uma plataforma extensível que divide pipelines RAG em microsserviços discretos. Oferece um serviço de armazenamento de documentos, um serviço de índice vetorial, um serviço de embedder, múltiplos serviços de inferência de LLM e um serviço de orquestração para coordenar fluxos de trabalho. Cada componente expõe APIs REST, permitindo combinar bancos de dados e provedores de modelos. Com suporte a Docker e Docker Compose, pode ser implantado localmente ou em clusters Kubernetes. A estrutura permite soluções RAG escaláveis e tolerantes a falhas para chatbots, bases de conhecimento e respostas automáticas a documentos.
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