JasonEnvironments oferece uma coleção de módulos de ambientes projetados especificamente para o sistema multi-agente Jason. Cada módulo expõe uma interface padronizada para que os agentes possam perceber, agir e interagir dentro de cenários diversos, como perseguição-evasão, busca por recursos e tarefas cooperativas. A biblioteca é fácil de integrar a projetos Jason existentes: basta incluir o JAR, configurar o ambiente desejado no arquivo de arquitetura do agente e iniciar a simulação. Desenvolvedores também podem estender ou personalizar parâmetros e regras para adaptar o ambiente às suas necessidades de pesquisa ou educação.

O Bitte AI Agents é uma estrutura de desenvolvimento de agentes de ponta a ponta projetada para simplificar a criação de assistentes de IA autônomos. Permite definir papéis de agentes, configurar armazéns de memória, integrar APIs externas ou ferramentas personalizadas e orquestrar fluxos de trabalho de várias etapas. Os desenvolvedores podem usar o SDK da plataforma para construir, testar e implantar agentes em qualquer ambiente. A estrutura gerencia automaticamente o contexto, históricos de conversas e controles de segurança, possibilitando iteração rápida e implantação escalável de agentes inteligentes em casos de uso como automação de suporte ao cliente, insights de dados e geração de conteúdo.

EthLisbon fornece uma arquitetura de agente autônomo pronta para uso que interage com contratos inteligentes Ethereum para conduzir leilões, lances e negociações automaticamente. Ouve eventos na blockchain, processa fluxos de dados off-chain e executa estratégias personalizadas com base em parâmetros configuráveis. A base de código modular permite aos desenvolvedores ampliar habilidades, integrar oráculos adicionais e implantar múltiplas instâncias de agentes. Mecanismos de reintento e gerenciamento de estado garantem resiliência, enquanto ferramentas integradas de registro e monitoramento oferecem visibilidade em tempo real das operações do agente.