Ceylon AI aproveita grandes modelos de linguagem para traduzir suas necessidades de infraestrutura em código executável e chamadas de API. Descreva o ambiente ou serviço desejado em inglês simples, e o Ceylon AI cria scripts Terraform ou invoca diretamente APIs do provedor de nuvem. Compatível com AWS, Azure, GCP, Kubernetes e mais. A detecção de divergências integrada alerta quando a infraestrutura ao vivo diverge do seu estado declarado. Estimativas de custo, varreduras de segurança, registros de auditoria e aplicação de políticas garantem que seus ambientes permaneçam conformes, otimizados e confiáveis durante todo o ciclo de vida.

LeakSignal é uma solução avançada que oferece governança e proteção em tempo real para seus dados, estejam eles em repouso ou em trânsito. Utilizando tecnologia de IA, o LeakSignal oferece classificação abrangente dos fluxos de dados, aplicação de políticas e capacidades de monitoramento. Ajuda a inspecionar, classificar e proteger dados sensíveis dentro de suas redes, ambientes em nuvem e pontos finais. Ao se integrar facilmente com a infraestrutura existente, garante conformidade e segurança sem comprometer a acessibilidade dos dados. Seu robusto painel e sistema de alerta fornecem informações detalhadas e resposta em tempo real a potenciais vazamentos de dados ou explorações.

A DAWISO fornece soluções de Governança de IA projetadas para ajudar organizações a manter a transparência, gerenciar riscos e garantir a conformidade com políticas e regulamentos de IA. Nossas soluções permitem monitoramento e gerenciamento contínuos de sistemas de IA para garantir que estejam alinhados com os padrões organizacionais e regulamentares. Com recursos como relatórios automatizados, avaliação de riscos e aplicação de políticas, a DAWISO capacita as organizações a construir confiança nas tecnologias de IA, reduzindo potenciais preconceitos e preocupações éticas enquanto promove o uso responsável da IA.

Este sistema automatiza auditorias de conformidade incorporando políticas e documentos regulatórios em um armazenamento vetorial, usando consultas LLM aumentadas por recuperação para analisar e relatar lacunas de conformidade. Os usuários ingerem seu corpus de conformidade, configuram o banco de dados vetorial e fazem perguntas de auditoria personalizadas. O agente de IA busca seções relevantes e produz relatórios estruturados, destacando violações potenciais, recomendando ações e registrando cada passo para rastreabilidade.