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application des normes de codage

  • LatteReview é um agente alimentado por IA que analisa automaticamente diferenças de pull request, detecta problemas e sugere melhorias no código.
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    O que é LatteReview?
    LatteReview é um agente de revisão de código movido por IA, projetado para melhorar fluxos de trabalho de desenvolvimento de software. Ao conectar-se ao seu repositório GitHub, ele escaneia automaticamente as diferenças de pull request e aplica análise baseada em modelos para detectar bugs, vulnerabilidades de segurança, fragrâncias de código e violações de estilo. Ele fornece comentários inline, recomendações de refatoração e trechos de código alternativos, ajudando as equipes a manter padrões de codificação e acelerar o processo de revisão. Os desenvolvedores podem personalizar critérios de revisão, definir regras específicas para linguagens e integrar o LatteReview em pipelines de integração contínua. Com dashboards de relatórios e análises de tendências, as equipes obtêm insights sobre a qualidade do código ao longo do tempo. As notificações e loops de feedback do LatteReview garantem que as melhores práticas façam parte da cultura de desenvolvimento, aumentando a produtividade e reduzindo o risco de erros em produção.
  • SDLC Copilot AI automatiza análise de requisitos, gera diagramas UML, escreve casos de teste e elabora documentação do projeto.
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    O que é SDLC Copilot?
    SDLC Copilot é um agente alimentado por IA projetado para otimizar as fases do SDLC: desde a coleta de requisitos até a implementação. Processa entradas do usuário ou especificações importadas do projeto, usando processamento de linguagem natural para dividir requisitos em tarefas acionáveis. Gera diagramas UML de classes e sequências, propõe planos de arquitetura, modela módulos de código em várias linguagens, elabora documentação API e gera automaticamente testes unitários e de integração. Se integra com fluxos de trabalho baseados em Git, rastreadores de problemas e pipelines CI/CD para analisar continuamente as mudanças, sugerir melhorias e impor padrões de codificação. Os desenvolvedores podem interagir via interface de chat ou CLI para refinar resultados, solicitar sugestões de refatoração ou dicas de otimização de desempenho, tornando o SDLC Copilot um hub central para gerenciamento de projetos e garantia de qualidade de código.
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