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  • O GAMA Genstar Plugin integra modelos de IA generativa em simulações GAMA para geração automática de comportamentos de agentes e cenários.
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    O que é GAMA Genstar Plugin?
    O GAMA Genstar Plugin adiciona capacidades de IA generativa à plataforma GAMA fornecendo conectores para OpenAI, LLMs locais e endpoints de modelos personalizados. Os usuários definem prompts e pipelines em GAML para gerar decisões de agentes, descrições de ambiente ou parâmetros de cenários instantaneamente. O plugin suporta chamadas API síncronas e assíncronas, cache de respostas e ajuste de parâmetros. Simplifica a integração de modelos de linguagem natural em simulações de grande escala, reduzindo scripts manuais e promovendo comportamentos mais ricos e adaptativos.
    Recursos Principais do GAMA Genstar Plugin
    • Conectar-se ao OpenAI e LLMs locais para inferência sob demanda
    • Definir comportamentos dirigidos por IA via primitivas GAML
    • Suporte para chamadas de modelos síncronas e assíncronas
    • Cache de respostas e ajuste de parâmetros
    • Modelos de prompt e pipelines customizáveis
  • Uma biblioteca Python leve que permite aos desenvolvedores definir, registrar e invocar funções automaticamente por meio de saídas de LLM.
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    O que é LLM Functions?
    O LLM Functions fornece uma estrutura simples para conectar respostas de grandes modelos de linguagem à execução real de código. Você define funções via esquemas JSON, registra-as na biblioteca, e o LLM retornará chamadas de funções estruturadas quando apropriado. A biblioteca analisa essas respostas, valida os parâmetros e invoca o manipulador correto. Ela suporta callbacks síncronos e assíncronos, tratamento de erros personalizado e extensões de plugins, sendo ideal para aplicações que requerem pesquisa dinâmica de dados, chamadas externas de API ou lógica de negócios complexa em conversas conduzidas por IA.
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