Pydantic AI Agent oferece uma maneira estruturada e segura em termos de tipos para projetar agentes guiados por IA, aproveitando as capacidades de validação e modelagem de dados do Pydantic. Os desenvolvedores definem configurações de agentes como classes Pydantic, especificando esquemas de entrada, modelos de prompts e interfaces de ferramentas. A estrutura integra-se perfeitamente com APIs de LLM como OpenAI, permitindo que os agentes executem funções definidas pelo usuário, processem respostas de LLM e mantenham o estado do fluxo de trabalho. Ele suporta o encadeamento de múltiplas etapas de raciocínio, personalização de prompts e tratamento automático de erros de validação. Combinando validação de dados com lógica modular de agentes, o Pydantic AI Agent agiliza o desenvolvimento de chatbots, scripts de automação de tarefas e assistentes de IA personalizados. Sua arquitetura extensível permite a integração de novas ferramentas e adaptadores, facilitando o prototipagem rápida e a implantação confiável de agentes de IA em diversas aplicações Python.

GettingTheFeels é um agente de IA baseado em Python projetado para detectar e quantificar emoções em qualquer entrada de texto. Usando os modelos GPT-4 ou GPT-3.5 da OpenAI, ele divide o texto em categorias como alegria, tristeza, raiva, medo, surpresa e mais, atribuindo porcentagens de sentimento em tempo real. O agente gera um JSON legível por máquina com pontuações detalhadas de emoção, suporta seleção de modelos personalizada, configurações de limiar e integração via chamadas de API simples ou importação de funções. Isso permite que desenvolvedores incorporem insights emocionais avançados em chatbots, ferramentas de suporte ao cliente, monitoradores de mídias sociais e plataformas de feedback com configuração mínima.