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aplicaciones impulsadas por AI

  • O Modelo de Aplicativo Agentic estrutura aplicativos Next.js com agentes de IA multifuncionais integrados para Q&A, geração de texto e recuperação de conhecimento.
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    O que é Agentic App Template?
    O Modelo de Aplicativo Agentic é um projeto Next.js totalmente configurado que serve como base para desenvolver aplicações impulsionadas por IA. Incorpora uma estrutura de pastas modular, gerenciamento de variáveis de ambiente e exemplos de fluxos de trabalho de agentes aproveitando os modelos GPT da OpenAI e bancos de dados de vetores como Pinecone. O modelo demonstra padrões chave, como cadeias sequenciais de múltiplas etapas, agentes de Q&A conversacional e endpoints de geração de texto. Os desenvolvedores podem personalizar facilmente a lógica de cadeia, integrar serviços adicionais e fazer deploy em plataformas como Vercel ou Netlify. Com suporte a TypeScript e tratamento de erros embutido, a estrutura reduz o tempo de configuração inicial e fornece documentação clara para expansão futura.
    Recursos Principais do Agentic App Template
    • Estrutura Next.js com TypeScript
    • Fluxos de trabalho de agentes de IA pré-construídos
    • Integração com modelos GPT da OpenAI
    • Suporte a banco de dados vetorial (ex: Pinecone)
    • Padrões de cadeias múltiplas etapas
    • Gerenciamento de variáveis de ambiente
    • Rotas de API de exemplo
  • Converte consultas em linguagem natural em SQL via Azure OpenAI, executa-as no Neon Postgres e retorna resultados estruturados.
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    O que é Neon Azure AI Agent?
    Neon Azure AI Agent é uma demonstração de código aberto que mostra como construir um assistente de banco de dados impulsionado por IA usando Azure OpenAI e Neon Postgres. O agente analisa entradas em linguagem natural, gera consultas SQL otimizadas, executa-as em uma instância de Postgres sem servidor e retorna resultados formatados. Desenvolvedores podem usar este repositório para prototipagem rápida de aplicações de dados conversacionais, aprender fluxos de trabalho integrados de Azure AI e Neon e estender o agente com funções personalizadas ou fontes de dados para soluções sob medida.
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