Soluções APIs para desarrolladores adaptáveis

Aproveite ferramentas APIs para desarrolladores que se ajustam perfeitamente às suas necessidades.

APIs para desarrolladores

  • EmbedAPI permite a integração sem esforço de APIs em aplicações web.
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    O que é Get Any Link Metadata?
    EmbedAPI oferece uma plataforma para integrar APIs sem esforço em suas aplicações web. Fornece uma interface intuitiva e ferramentas robustas para otimizar o processo de adição de funcionalidades aos seus projetos. Com EmbedAPI, os desenvolvedores podem reduzir o tempo de desenvolvimento e se concentrar mais nos aspectos essenciais de suas aplicações. A plataforma suporta uma ampla gama de APIs, garantindo que os desenvolvedores tenham acesso às ferramentas necessárias ao alcance das mãos.
  • Uma ferramenta de teste de API gratuita para macOS com integração de IA.
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    O que é Aspen - API Testing for macOS?
    Aspen é uma ferramenta de teste de API gratuita criada especificamente para usuários de macOS. Com capacidades de IA integradas, permite testes rápidos e eficientes de APIs REST sem necessidade de login. A ferramenta foi construída com uma filosofia de zero confiança, garantindo privacidade total e sem registro de dados. Os usuários podem gerar código de integração, criar Especificações Open API e desenvolver Modelos de Dados dentro de uma única interface unificada. Essa abordagem simplificada aumenta significativamente a produtividade e simplifica os fluxos de trabalho dos desenvolvedores.
  • Um protótipo de motor para gerenciar o contexto conversacional dinâmico, permitindo que agentes de AGI priorizem, recuperem e resumam memórias de interação.
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    O que é Context-First AGI Cognitive Context Engine (CCE) Prototype?
    O protótipo do Motor de Contexto Cognitivo AGI (CCE) Focado em Contexto fornece um conjunto robusto de ferramentas para desenvolvedores implementarem agentes de IA com consciência de contexto. Utiliza embeddings vetoriais para armazenar interações históricas, permitindo recuperação eficiente de trechos de contexto relevantes. O motor resume automaticamente conversas longas para caber nos limites de tokens do LLM, garantindo continuidade e coerência em diálogos de múltiplas voltas. Desenvolvedores podem configurar estratégias de priorização de contexto, gerenciar ciclos de vida da memória e integrar pipelines de recuperação personalizados. O CCE suporta arquiteturas modulares de plugins para provedores de embeddings e backends de armazenamento, oferecendo flexibilidade para escalar em projetos diversos. Com APIs integradas para armazenamento, consulta e resumo do contexto, CCE simplifica a criação de aplicações conversacionais personalizadas, assistentes virtuais e agentes cognitivos que requerem retenção de memória de longo prazo.
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