No seu núcleo, Memary fornece um sistema modular de gerenciamento de memória adaptado para agentes de modelos de linguagem grande. Ao abstrair as interações de memória por meio de uma API comum, ele suporta múltiplos backends de armazenamento, incluindo dicionários em memória, Redis para cache distribuído e armazenamentos vetoriais como Pinecone ou FAISS para busca semântica. Os usuários podem definir memórias baseadas em esquemas (episódicas, semânticas ou de longo prazo) e utilizar modelos de embedding para preencher automaticamente os armazenamentos vetoriais. Funções de recuperação permitem uma recordação relevante do contexto durante conversas, aprimorando as respostas dos agentes com interações passadas ou dados específicos de domínio. Projetado para extensibilidade, Memary pode integrar backends de memória personalizados e funções de embedding, sendo ideal para desenvolver aplicações robustas e com estado, como assistentes virtuais, bots de atendimento ao cliente e ferramentas de pesquisa que exigem conhecimento persistente ao longo do tempo.

DopplerAI é uma API avançada projetada para ajudar os desenvolvedores a criar aplicações sofisticadas de Modelo de Linguagem Grande (LLM). Inclui capacidades de memória embutidas e pesquisa vetorial, fornecendo uma estrutura robusta para o desenvolvimento de chatbots, assistentes virtuais e outras aplicações de IA interativas. Com o DopplerAI, os usuários podem alcançar uma melhor retenção de contexto em conversas e uma recuperação de informações mais precisa, melhorando a experiência geral do usuário e a funcionalidade das aplicações baseadas em IA.