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  • Goat é um SDK para Go para construir agentes de IA modulares com LLMs integrados, gerenciamento de ferramentas, memória e componentes de publicação.
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    O que é Goat?
    O SDK Goat foi projetado para simplificar a criação e orquestração de agentes de IA em Go. Ele fornece integrações plugáveis de LLM (OpenAI, Anthropic, Azure, modelos locais), um registro de ferramentas para ações personalizadas e armazenamentos de memória para conversas com estado. Os desenvolvedores podem definir cadeias, estratégias de representadores e publicadores para saída de interações via CLI, WebSocket, endpoints REST ou uma interface web embutida. Goat suporta respostas em streaming, registro de logs personalizável e gerenciamento fácil de erros. Com esses componentes, você pode desenvolver chatbots, fluxos de automação e sistemas de suporte à decisão em Go com pouco código boilerplate, mantendo flexibilidade para trocar ou estender provedores e ferramentas conforme necessário.
    Recursos Principais do Goat
    • Provedores de LLM plugáveis (OpenAI, Anthropic, Azure, etc.)
    • Registro de ferramentas personalizadas para ações externas
    • Armazenamentos de memória para conversas com estado
    • Estratégias de representador para formatação de prompts e saídas
    • Adaptadores de publicador para CLI, Web UI, APIs RESTful e WebSocket
    • Suporte para respostas em streaming
    • Log e tratamento de erros personalizáveis
  • Ferramenta CLI usando GPT para gerar, agendar e publicar posts no Twitter, Reddit, Mastodon e mais.
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    O que é Social Media Agents?
    Social Media Agents é uma estrutura de linha de comando que conecta à API da OpenAI para automatizar cada etapa do gerenciamento de redes sociais. Utiliza modelos GPT para criar legendas, sugerir hashtags e formatar conteúdo. Os usuários podem agendar posts em várias plataformas — Twitter, Mastodon, Reddit e mais — através do agendamento integrado ou cron jobs externos. A ferramenta suporta templates de prompts personalizados, configurações de múltiplas contas, registros detalhados e integração em pipelines de implantação contínua, tornando-a adaptável para projetos pessoais ou fluxos de trabalho empresariais.
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