O ChainStream é uma estrutura de inferência multiplataforma para dispositivos móveis e desktop que transmite saídas parciais de grandes modelos de linguagem em tempo real. Ele divide a inferência de LLM em cadeias de submodelos, possibilitando entrega incremental de tokens e reduzindo a latência percebida. Desenvolvedores podem integrar o ChainStream em seus aplicativos usando uma API simples em C++, escolher backends preferidos como ONNX Runtime ou TFLite e personalizar etapas do pipeline. Funciona no Android, iOS, Windows, Linux e macOS, permitindo recursos verdadeiramente de IA no dispositivo, como chat, tradução e assistentes, sem dependência de servidores.

Flock fornece uma estrutura modular amigável para desenvolvedores, permitindo encadear múltiplas chamadas de LLM, gerenciar memória de conversação e integrar ferramentas externas em agentes autônomos. Com suporte para execução assíncrona e extensões de plugins, o Flock permite controle detalhado sobre comportamentos, gatilhos e gerenciamento de contexto dos agentes. Funciona perfeitamente em ambientes Node.js e navegador, permitindo que equipes façam protótipos rápidos de chatbots, fluxos de processamento de dados, assistentes virtuais e outras soluções de automação movidas a IA.

LiteLLM é uma estrutura abrangente projetada para agilizar a gestão de múltiplos grandes modelos de linguagem (LLMs) através de uma API unificada. Ao oferecer um modelo de interação padronizado, semelhante à API do OpenAI, os usuários podem facilmente aproveitar mais de 100 LLMs diferentes, sem se preocupar com diversos formatos e protocolos. O LiteLLM lida com complexidades como balanceamento de carga, fallback e acompanhamento de gastos entre diferentes provedores de serviços, facilitando a integração e a gestão de vários serviços de LLM em suas aplicações.