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API呼び出し

  • LangGraph-Swift

    LangGraph-Swift permite compor pipelines modulares de agentes de IA em Swift com LLMs, memória, ferramentas e execução baseada em gráficos.
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    O que é LangGraph-Swift?
    LangGraph-Swift fornece uma DSL baseada em gráficos para construir fluxos de trabalho de IA encadeando nós que representam ações como consultas a LLM, operações de recuperação, chamadas a ferramentas e gerenciamento de memória. Cada nó é seguro em tipos e pode ser conectado para definir a ordem de execução. O framework suporta adaptadores para serviços LLM populares como OpenAI, Azure e Anthropic, além de integrações personalizadas de ferramentas para chamadas a APIs ou funções. Inclui módulos de memória integrados para manter o contexto ao longo de sessões, ferramentas de depuração e visualização, e suporte multiplataforma para iOS, macOS e Linux. Os desenvolvedores podem estender nós com lógica personalizada, permitindo protótipos rápidos de chatbots, processadores de documentos e agentes autônomos em Swift nativo.
    Recursos Principais do LangGraph-Swift
    • Pipelines combináveis baseadas em gráficos
    • Integração de LLM via adaptadores
    • Módulos de memória para contexto
    • Integrações de ferramentas e APIs
    • DSL segura em tipos em Swift
    • Utilidades de depuração e visualização
    Prós e Contras do LangGraph-Swift

    Contras

    Limitado ao ambiente da linguagem Swift.
    Documentação e suporte comunitário parecem mínimos.
    Nenhuma informação explícita sobre o status open-source ou manutenção ativa.

    Prós

    Permite visualização avançada das construções do modelo de linguagem.
    Facilita representações complexas de dados linguísticos.
    Projetado especificamente para desenvolvedores Swift, integrando-se bem no ecossistema Apple.
    Suporta tarefas de processamento de linguagem natural por meio de representação baseada em gráficos.
    Preços do LangGraph-Swift
    Tem plano gratuitoNo
    Detalhes do teste gratuito
    Modelo de preços
    Cartão de crédito é necessárioNo
    Tem plano vitalícioNo
    Frequência de cobrança
    Para os preços mais recentes, visite: https://bsorrentino.github.io/LangGraph-Swift/documentation/langgraph/

  • LLM Functions

    Uma biblioteca Python leve que permite aos desenvolvedores definir, registrar e invocar funções automaticamente por meio de saídas de LLM.
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    O que é LLM Functions?
    O LLM Functions fornece uma estrutura simples para conectar respostas de grandes modelos de linguagem à execução real de código. Você define funções via esquemas JSON, registra-as na biblioteca, e o LLM retornará chamadas de funções estruturadas quando apropriado. A biblioteca analisa essas respostas, valida os parâmetros e invoca o manipulador correto. Ela suporta callbacks síncronos e assíncronos, tratamento de erros personalizado e extensões de plugins, sendo ideal para aplicações que requerem pesquisa dinâmica de dados, chamadas externas de API ou lógica de negócios complexa em conversas conduzidas por IA.

  • Agent Starter Pack

    Um framework de código aberto no Google Cloud que oferece modelos e exemplos para construir agentes de IA conversacionais com memória, planejamento e integrações API.
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    O que é Agent Starter Pack?
    Agent Starter Pack é um kit de ferramentas para desenvolvedores que monta agentes inteligentes e interativos no Google Cloud. Oferece modelos em Node.js e Python para gerenciar fluxos de conversa, manter memória de longo prazo e realizar invocações de ferramentas e APIs. Construído sobre Vertex AI e Cloud Functions ou Cloud Run, suporta planejamento em múltiplas etapas, roteamento dinâmico, observabilidade e registro. Os desenvolvedores podem ampliar conectores para serviços personalizados, construir assistentes específicos de domínio e implantar agentes escaláveis em minutos.
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