A Llongterm foi projetada para melhorar as aplicações e os agentes de IA, proporcionando uma solução de memória de longo prazo robusta. Permite que a IA se lembre e recorde interações e detalhes importantes ao longo de longos períodos, melhorando assim a eficiência e a precisão geral da IA. Com sua compatibilidade com vários chatbots e agentes de IA, e recursos como memória legível por humanos, mapeamento de conhecimento e linhas do tempo estruturadas, a Llongterm representa um avanço significativo na tecnologia de memória da IA.

O Teleprompt é o otimizador de prompts definitivo que refina seus prompts de chatbot de IA para gerar respostas precisas, perspicazes e de alta qualidade. Semelhante ao Grammarly e Wordtune que melhoram a escrita, o Teleprompt melhora instantaneamente seu prompt, desbloqueando todo o potencial dos chatbots de IA. Ele oferece feedback em tempo real, otimizações específicas para o modelo e suporta mais de 100 idiomas. Ideal para profissionais, estudantes, criadores de conteúdo e qualquer pessoa que use chatbots de IA, o Teleprompt aumenta a produtividade e melhora as interações de IA.

HyperLLM é uma solução abrangente de aprimoramento de IA, projetada para aumentar os sistemas de chatbot, fornecendo recuperação de informações em tempo real e facilitando o treinamento e ajuste eficientes de modelos de IA. Utilizando algoritmos avançados, o HyperLLM garante respostas precisas e oportunas às consultas dos clientes, reduzindo significativamente os custos computacionais e eliminando a necessidade de treinamento adicional. Com o HyperLLM, os usuários podem otimizar a funcionalidade de seus chatbots para melhorar o desempenho e a satisfação do cliente.

AI Context Optimization fornece um kit completo de ferramentas para engenheiros de prompt e desenvolvedores otimizarem janelas de contexto para IA generativa. Apoia-se na pontuação de relevância do contexto para identificar e reter informações críticas, executa resumos automáticos para condensar longos históricos e aplica gestão de limites de tokens para evitar exceder o limite de API. Pode ser integrado a chatbots, fluxos de trabalho de geração aumentada por recuperação e sistemas de memória. Parâmetros configuráveis permitem ajustar a agressividade da compressão e os limiares de relevância. Mantendo coerência semântica ao descartar ruído, melhora a qualidade da resposta, reduz custos operacionais e simplifica o engineering de prompts em diversos provedores de LLM.