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AI的錯誤處理

  • LAWLIA é uma estrutura Python para construir agentes personalizáveis baseados em LLM que orquestram tarefas por meio de fluxos de trabalho modulares.
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    O que é LAWLIA?
    LAWLIA fornece uma interface estruturada para definir comportamentos de agentes, plugins de ferramentas e gerenciamento de memória para fluxos de trabalho conversacionais ou autônomos. Os desenvolvedores podem integrar com APIs principais de LLM, configurar modelos de prompt e registrar ferramentas personalizadas como busca, calculadoras ou conectores de banco de dados. Através de sua classe Agent, LAWLIA gerencia planejamento, execução de ações e interpretação de respostas, permitindo interações de múltiplas rodadas e invocação dinâmica de ferramentas. Seu design modular suporta a extensão de capacidades via plugins, possibilitando agentes para suporte ao cliente, análise de dados, assistência de código ou geração de conteúdo. A estrutura simplifica o desenvolvimento de agentes ao gerenciar contexto, memória e tratamento de erros sob uma API unificada.
    Recursos Principais do LAWLIA
    • Integração e orquestração de LLM
    • Arquitetura de plugins modular
    • Gerenciamento de memória de sessão
    • Modelagem de prompts
    • Execução de ferramentas externas
    • Raciocínio em múltiplas etapas
  • Um prompt de sistema que orienta os usuários através de etapas estruturadas para idear, projetar e configurar agentes de IA com fluxos de trabalho personalizáveis.
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    O que é AI Agent Ideation Chatbot System Prompt?
    O Prompt do Sistema de Chatbot de Ideação de Agentes de IA oferece uma estrutura abrangente para conceptualizar e construir agentes de IA. Aproveitando um conjunto detalhado de prompts, ele guia os usuários na definição do propósito do agente, persona do usuário, especificações de entrada/saída, tratamento de erros e fluxos de trabalho operacionais. Cada seção incentiva os usuários a considerarem componentes críticos como fontes de conhecimento, lógica de tomada de decisão e requisitos de integração. O modelo suporta refinamento iterativo permitindo modificações nas instruções e configurações de parâmetros. É projetado para funcionar prontamente com o ChatGPT da OpenAI ou implementações baseadas em API, possibilitando prototipagem e implantação rápidas. Seja construindo bots de atendimento ao cliente, assistentes virtuais ou motores de recomendação especializados, este prompt de sistema simplifica a fase de ideação e garante designs de agentes de IA robustos e bem documentados.
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