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AI原型

  • MIU CS589 AI Agent API

    Uma API REST de código aberto para definir, personalizar e implantar agentes de IA multi-ferramenta para trabalhos acadêmicos e prototipagem.
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    O que é MIU CS589 AI Agent API?
    A MIU CS589 AI Agent API oferece uma interface padronizada para construir agentes de IA personalizados. Os desenvolvedores podem definir comportamentos de agentes, integrar ferramentas ou serviços externos, e lidar com respostas em streaming ou em lote via endpoints HTTP. A estrutura gerencia autenticação, roteamento de requisições, tratamento de erros e logs por padrão. É totalmente extensível — usuários podem registrar novas ferramentas, ajustar a memória do agente e configurar parâmetros de LLM. Adequado para experimentação, demonstrações e protótipos de produção, facilita a orquestração multi-ferramenta e acelera o desenvolvimento de agentes de IA sem ficar preso a uma plataforma monolítica.
    Recursos Principais do MIU CS589 AI Agent API
    • Criação e gerenciamento de agentes RESTful
    • Integração e encadeamento de ferramentas
    • Manipulação de respostas streaming e em lote
    • Autenticação e gerenciamento de chaves API
    • Registro de logs embutido e tratamento de erros
    • Registro de plugins/ferramentas extensíveis
    • Memória e estado configuráveis do agente

  • Multi-Agent-AI-Dynamic-Interaction

    Uma estrutura baseada em Python que orquestra interações dinâmicas de agentes de IA com papéis personalizáveis, passagem de mensagens e coordenação de tarefas.
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    O que é Multi-Agent-AI-Dynamic-Interaction?
    Multi-Agent-AI-Dynamic-Interaction oferece um ambiente flexível para projetar, configurar e executar sistemas compostos por múltiplos agentes de IA autônomos. Cada agente pode receber papéis, objetivos e protocolos de comunicação específicos. A estrutura gerencia a passagem de mensagens, o contexto da conversa e interações sequenciais ou paralelas. Ela suporta integração com OpenAI GPT, outras APIs de LLM e módulos personalizados. Os usuários definem cenários via YAML ou scripts Python, especificando detalhes do agente, etapas do fluxo de trabalho e critérios de parada. O sistema registra todas as interações para depuração e análise, permitindo controle detalhado sobre os comportamentos dos agentes para experimentos em colaboração, negociação, tomada de decisão e resolução de problemas complexos.
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