Orum é uma plataforma avançada de conversa ao vivo impulsionada por IA que ajuda as equipes de vendas a potencializar suas atividades automatizando as tediosas tarefas de discagem manual. Permite que os representantes de vendas se concentrem em envolver-se em conversas significativas com os potenciais clientes. A plataforma apresenta ferramentas poderosas para automação de chamadas, análises e coaching em tempo real, ajudando as equipes a maximizar seu potencial de alcance e impulsionar mais receita.

KAI é uma plataforma de IA conversacional de ponta, adaptada especificamente para a indústria financeira. Ela permite que bancos e instituições financeiras criem assistentes digitais personalizados que conseguem engajar os clientes em diálogos naturais e semelhantes ao humano. O KAI capacita as instituições a automatizar as interações com os clientes, desde responder a consultas até fornecer conselhos financeiros detalhados. Ao integrar a alfabetização financeira em suas conversas, o KAI não apenas aumenta a eficiência operacional, mas também melhora a satisfação do cliente, levando a uma base de usuários mais engajada e leal. Com inovações recentes como o KAI-GPT, a plataforma utiliza grandes modelos de linguagem para capacidades conversacionais aprimoradas.

AgentChat é uma plataforma centrada no desenvolvedor para construir conversas sofisticadas de IA multi-agente. Combina um backend FastAPI baseado em Python e uma interface React para permitir que os usuários definam agentes de IA individuais com papéis distintos — como extrator de dados, analisador e resumidor — que se comunicam para completar tarefas complexas de forma colaborativa. Aproveitando os modelos GPT da OpenAI, o AgentChat fornece armazenamento de memória via Redis e suporta integração de ferramentas personalizadas para tarefas como chamadas de API, raspagem de web e consultas a bancos de dados. A plataforma oferece monitoramento de conversas em tempo real, registros de desempenho de agentes e pipelines de agentes configuráveis. Com sua arquitetura modular, os desenvolvedores podem estender as capacidades dos agentes adicionando novas ferramentas ou ajustando prompts, permitindo fluxos de trabalho automatizados personalizados, processos de tomada de decisão e aplicações de descoberta de conhecimento.