Visualig AI fornece um ambiente modular e auto-hospedado onde você pode configurar e implantar pontos finais RESTful para chat baseado em texto, processamento e geração de imagens, conclusão e geração de código, bem como síntese de vídeo. Integra-se com principais provedores de IA — como OpenAI, Stable Diffusion e APIs de geração de vídeo — permitindo criar protótipos rapidamente de agentes multimodais. Todas as funcionalidades estão acessíveis via chamadas HTTP simples, e o código-fonte é totalmente de código aberto para personalização e extensão.

A estrutura do Agente RAG Controlável fornece uma abordagem modular para construir sistemas de Geração Aumentada por Recuperação. Permite configurar e encadear componentes de recuperação, módulos de memória e estratégias de geração. Desenvolvedores podem conectar diferentes LLMs, bancos de dados vetoriais e controladores de políticas para ajustar como os documentos são recuperados e processados antes da geração. Construído em Python, inclui utilitários para indexação, consulta, rastreamento do histórico de conversação e fluxos de controle baseados em ações, tornando-o ideal para chatbots, assistentes de conhecimento e ferramentas de pesquisa.