O Frontier Model Forum é um organismo colaborativo da indústria formado por empresas de tecnologia líderes, como Microsoft, Anthropic, Google e OpenAI. O Fórum está comprometido em avançar na pesquisa sobre segurança da IA, promover o desenvolvimento responsável de modelos de fronteira e minimizar os riscos potenciais associados às tecnologias de IA. Ao aproveitar a experiência de seus membros, o Fórum visa contribuir para o bem público, compartilhando melhores práticas e desenvolvendo uma biblioteca pública de recursos de segurança da IA.

Os Elementos da IA são uma série de cursos online gratuitos destinados a indivíduos interessados em entender os fundamentos da inteligência artificial. O curso cobre tópicos essenciais como aprendizado de máquina, redes neurais e considerações éticas sobre IA. Através de módulos de fácil compreensão, os alunos exploram o que é IA, suas aplicações e como ela impacta vários setores da sociedade. Os cursos são adequados para todos, sem necessidade de conhecimentos prévios em programação ou matemática avançada, permitindo que qualquer pessoa compreenda os conceitos e princípios da IA.

A Fiddler AI capacita as organizações com capacidades avançadas de observabilidade de IA, permitindo que os usuários acompanhem o desempenho dos modelos, solucionem problemas e garantam conformidade com diretrizes éticas. A plataforma oferece insights sobre o comportamento do modelo por meio de visualizações e relatórios, promovendo confiança e transparência. Seus recursos de monitoramento proativo permitem que os usuários detectem a deriva de dados e preconceitos, garantindo que os modelos permaneçam confiáveis e eficazes.

GOODY-2 é um modelo de IA inovador meticulosamente elaborado para atender aos mais altos padrões éticos, garantindo máxima segurança e responsabilidade nas interações de IA. Ao contrário de outros modelos de IA, o GOODY-2 avalia cada pergunta pela perspectiva de dano potencial, fornecendo respostas seguras e evasivas. Este design o torna ideal para indústrias e usuários que priorizam interações éticas de IA. Seu compromisso com os princípios éticos o torna uma escolha confiável para manter conversas responsáveis sem arriscar a reputação da marca.

LLM-Culture fornece uma abordagem estruturada para incorporar a cultura organizacional nas interações do grande modelo de linguagem. Você começa definindo os valores da sua marca e regras de estilo em um arquivo de configuração simples. A estrutura oferece uma biblioteca de modelos de prompt projetados para reforçar essas diretrizes. Após gerar as saídas, o kit de avaliação integrado mede o alinhamento com seus critérios culturais e destaca quaisquer inconsistências. Por fim, implante a estrutura junto ao seu pipeline de LLM — seja via API ou localmente — para que cada resposta siga continuamente o tom, ética e personalidade da sua marca.

DelphiMistralAI é um kit de ferramentas Python de código aberto que integra o poderoso modelo LLM Mistral-7B com o modelo de raciocínio moral Delphi. Oferece uma interface de linha de comando e uma API RESTful para fornecer julgamentos éticos fundamentados em cenários fornecidos pelo usuário. Os usuários podem implantar o agente localmente, personalizar os critérios de julgamento e inspecionar as justificativas geradas para cada decisão moral. Essa ferramenta visa acelerar a pesquisa em ética de IA, demonstrações educacionais e sistemas de suporte à decisão seguros e explicáveis.

ClearTruth.ai oferece uma solução poderosa para detectar imagens geradas por IA. Utilizando modelos avançados de aprendizado de máquina treinados em milhões de itens reais e criados por IA da web, essa ferramenta fornece detecção precisa e confiável de visuais aprimorados por IA. Inclui múltiplos detectores de fornecedores líderes para detecção de imagens geradas por IA, detecção de deepfake e validação de marcas d'água AIGC. Seja você um jornalista, usuário de redes sociais ou indivíduo preocupado, o ClearTruth.ai lhe proporciona a capacidade de discernir entre imagens genuínas e criadas artificialmente, apoiando a luta contra a desinformação e notícias falsas.