O Supervisor LlamaIndex é uma estrutura em Python voltada para desenvolvedores, projetada para criar, executar e monitorar agentes de IA baseados em LlamaIndex. Fornece ferramentas para definir fluxos de trabalho como nós — como recuperação, sumarização e processamento personalizado — e conectá-los em gráficos direcionais. O Supervisor supervisiona cada etapa, validando as saídas de acordo com esquemas, tentando novamente em caso de erros e registrando métricas. Isso garante pipelines robustos e repetíveis para tarefas como geração aumentada por recuperação, QA de documentos e extração de dados em conjuntos de dados diversificados.

Agent Logging fornece uma estrutura unificada de registro para frameworks de agentes de IA e fluxos de trabalho personalizados. Intercepta e registra cada estágio da execução de um agente — geração de prompts, invocação de ferramentas, resposta do LLM e saída final — junto com timestamps e metadados. Os logs podem ser exportados em JSON, CSV ou enviados para serviços de monitoramento. A biblioteca suporta níveis de log personalizáveis, hooks para integração com plataformas de observabilidade e ferramentas de visualização para rastrear caminhos de decisão. Com Agent Logging, equipes obtêm insights sobre o comportamento do agente, identificam gargalos de desempenho e mantêm registros transparentes para auditoria.