AgentQL é uma plataforma avançada, impulsionada por IA, projetada para extração de dados sem interrupções e automação web. Ao contrário dos métodos convencionais que dependem de XPath ou seletores DOM frágeis, o AgentQL utiliza inteligência artificial para localizar intelligentemente elementos da web com base em seu significado semântico e contexto. Essa abordagem inovadora torna a extração de dados mais resiliente, adaptando-se facilmente às mudanças no design da web. O AgentQL permite que os usuários coletem rapidamente e manipulem dados de várias páginas da web, simplificando o processo de coleta de dados para empresas e desenvolvedores.

O Faraday Web Researcher Agent é um agente de IA baseado em Python que otimiza pesquisas online ao navegar automaticamente por sites, raspar dados relevantes e gerar resumos abrangentes. Utilizando os grandes modelos de linguagem da OpenAI e o framework LangChain, ele encadeia múltiplas etapas de navegação e processamento na web para garantir uma cobertura completa. Os usuários especificam seus objetivos de pesquisa, como coleta de estatísticas, extração de pontos-chave ou elaboração de revisões de literatura, e o agente executa o fluxo de trabalho, lidando com paginação e conteúdo dinâmico. Os resultados podem ser exportados em JSON ou CSV, facilitando a integração com ferramentas de análise. Automando tarefas repetitivas de pesquisa, o Faraday aumenta a produtividade, reduz erros humanos e acelera insights para academia, marketing, inteligência competitiva e mais.