O MCP Context Forge permite que desenvolvedores definam múltiplos canais, como texto, código, embeddings e metadados personalizados, orquestrando-os em janelas de contexto coesas para agentes de IA. Através de sua arquitetura de pipeline, automatiza a segmentação de dados fonte, enriquece-os com anotações e mescla canais com estratégias configuráveis, como ponderação de prioridade ou poda dinâmica. A estrutura suporta gerenciamento adaptativo de comprimento de contexto, geração com recuperação ampliada e integração sem falhas com IBM Watson e LLMs de terceiros, garantindo que os agentes de IA acessem contexto relevante, conciso e atualizado. Isso melhora o desempenho em tarefas como IA conversacional, Q&A de documentos e sumarização automática.

Modal é uma plataforma sem servidor de próxima geração projetada para equipes de IA, ciência de dados e aprendizado de máquina. Facilita a execução de modelos de IA generativa, grandes trabalhos em lote, filas de trabalho e muito mais. Com Modal, os desenvolvedores podem trazer seu próprio código, executá-lo em nuvem sem se preocupar com infraestrutura e escalar cargas de trabalho de produção de forma eficiente usando milhares de CPUs e GPUs. Modal fornece uma configuração e integração sem esforço para um ambiente computacional de alto desempenho, ajudando as equipes a inovar e desenvolver mais rápido com custos menores.