SimCheck é uma extensão do Chrome projetada para ajudar os usuários a gerar, comparar e visualizar embeddings vetoriais. Esta extensão aproveita os modelos HuggingFace e a biblioteca transformers.js, oferecendo uma interface de fácil utilização para experimentar com embeddings de texto. Os usuários podem criar embeddings, compará-los e visualizar os resultados, tornando-se uma ferramenta valiosa para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de NLP. É particularmente útil para entender as semelhanças e diferenças entre dados textuais de uma maneira mais intuitiva e interativa.
CAMEL-AI é uma estrutura de múltiplos agentes de código aberto para Large Language Models que permite que agentes autônomos colaborem usando geração aumentada por recuperação e integração de ferramentas.
CAMEL-AI é uma estrutura baseada em Python que permite que desenvolvedores e pesquisadores construam, configurem e executem múltiplos agentes de IA autônomos alimentados por LLMs. Oferece suporte embutido para geração aumentada por recuperação (RAG), uso de ferramentas externas, comunicação entre agentes, gestão de memória e estado e agendamento. Com componentes modulares e fácil integração, equipes podem prototipar sistemas multi-agentes complexos, automatizar fluxos de trabalho e escalar experimentos com diferentes backends de LLM.