Ferramentas AI симуляция para todas as ocasiões

Obtenha soluções AI симуляция flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

AI симуляция

  • Uma biblioteca Java que oferece ambientes de simulação personalizáveis para sistemas multi-agente Jason, permitindo prototipagem e testes rápidos.
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    O que é JasonEnvironments?
    JasonEnvironments oferece uma coleção de módulos de ambientes projetados especificamente para o sistema multi-agente Jason. Cada módulo expõe uma interface padronizada para que os agentes possam perceber, agir e interagir dentro de cenários diversos, como perseguição-evasão, busca por recursos e tarefas cooperativas. A biblioteca é fácil de integrar a projetos Jason existentes: basta incluir o JAR, configurar o ambiente desejado no arquivo de arquitetura do agente e iniciar a simulação. Desenvolvedores também podem estender ou personalizar parâmetros e regras para adaptar o ambiente às suas necessidades de pesquisa ou educação.
    Recursos Principais do JasonEnvironments
    • Módulo de ambiente de mundo em grade
    • Cenários de predador–presa / perseguição-evasão
    • Ambiente de planejamento de blocos
    • Busca por recursos e tarefas cooperativas
    • Interface de percepção-ação padronizada
    • Parâmetros e regras configuráveis
  • Swarms é uma plataforma de código aberto para construir, orquestrar e implantar sistemas de IA multiagentes colaborativos com fluxos de trabalho personalizáveis.
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    O que é Swarms?
    Swarms opera como um framework baseado principalmente em Python e uma interface web, capacitando os usuários a configurar agentes individuais com papéis específicos, gerenciamento de memória e prompts personalizados. Os usuários definem interações de agentes através de um construtor de fluxo visual ou configuração YAML, orquestrando árvores de decisão complexas, debates e tarefas colaborativas. A plataforma suporta integração de plugins para consulta de dados, acesso a bases de conhecimento e chamadas de APIs de terceiros. Após a implantação, o Swarms fornece monitoramento em tempo real das atividades dos agentes, métricas de desempenho e logs. Ele escala horizontalmente usando ferramentas de orquestração de containers, possibilitando simulações de IA em grande escala, arquiteturas de controle robótico ou automações inteligentes de fluxo de trabalho. Sua arquitetura de código aberto garante extensibilidade, melhorias impulsionadas pela comunidade e opções de auto-hospedagem para controle completo dos dados.
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